6月和7月一直再找工作，一共有大概15家面试机会，最终拿到1个offer，从鹅厂去传统软件公司，正式走下坡路了。对这个结果还算满意。

之前发了两篇帖子抱怨当前市场行情，抱怨AI对程序员的冲击，但我知道抱怨一点作用也没有，还想工作就只能适应行情。我用了三个月学习agent开发方方面面，重新梳理数据平台架构，准备了agent开发和数据闭环两份简历，boss投递了超过500份简历，绝大部分已读不回，6月份更是颗粒无收，也有过就此放弃躺平的挣扎。但只要有面试机会还是会认真准备全力以赴，最终七月份收获一个offer。

39了，我觉得自己能扛能打，但这个市场就这样，市场喜欢年轻人，中年老登真就像是在夹缝中生存一样。在这样的环境下，谁还会去规划什么职业未来，都是干一天是一天的心态。我也不确定下一份工作能干多久，只是会尽力去做。

以前我给年轻人的建议是努力去大厂，沉淀技术，选择一个有壁垒的方向，现在我给年轻人的建议是多挣少花，尽量去钱多的地方，积累一定的财富才有更多选择。

找工作的一点经验：要始终保持学习，学习最热门的赛道知识，会包装自己的项目，有面试机会就好好准备，在新的赛道上，大部分面试官也都是懂个皮毛，只要好好准备了一定能成功的。

怎么学agent？不停的问AI，用vibecoding写一个代码agent的cli工具。从写简单的agent loop开始，工具抽象，skill加载和管理，mcp加载和扩展，上下文管理，长期记忆管理（本地文件或者mem0），plan and execute模式切换+任务列表管理，rag，审计和回滚，prompt防注入，prompt 管理，可观测性OTEL+langfuse，可评估性（swe bench）一个个的往里面加，先不要考虑可观测性和可评估性，输出json本地化log用于debug就可以。

我自己按照上述步骤开发了一个类似Claude code的cli工具，超过5万行代码。
只要按照上述内容走一遍，面试agent岗位没有什么问题。