前言

数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。

关系型数据库（主要为 Mysql）

• 数据库三范式
• 分别说一下范式和反范式的优缺点
• Mysql 数据库索引。B+ 树和 B 树的区别
• 为什么 B+ 树比 B 树更适合应用于数据库索引，除了数据库索引，还有什么地方用到了（操作系统的文件索引）
• 聚簇索引和非聚簇索引
• 前缀索引和覆盖索引
• 介绍一下数据库的事务
• Mysql 有哪些隔离级别
• Mysql 什么情况会造成脏读、可重复度、幻读？如何解决
• Mysql 在可重复度的隔离级别下会不会有幻读的情况，为什么？
• Mysql 事务是如何实现的
• Binlog 和 Redo log 的区别是什么，分别是什么用？
• 谈一谈 MVCC 多版本并发控制
• Innodb 和 MyISAM 的区别是什么
• Innodb 的默认加锁方式是什么，是怎么实现的
• 如何高效处理大库 DDL
• Mysql 索引重建
• 对于多列索引，哪些情况下能用到索引，哪些情况用不到索引
• 为什么使用数据库索引可以提高效率，在什么情况下会用不到数据库索引？
• 共享锁和排他锁的使用场景，
• 关系型数据库和非关系数据库的优缺点
• Mysql 什么情况会造成慢查，如何查看慢查询
• 如何处理慢查询，你一般是怎么处理慢查询的
• Mysql 中 varchar 和 char 的区别
• 数据库外键的优缺点
• 有没有使用过数据库的视图
• Mysql 中插入数据使用自增 id 好还是使用 uuid，为什么？
• Mysql 有哪些数据类型，使用的时候有没有什么注意点
• Mysql 集群有哪几种方式，分别适用于什么场景
• Mysql 主从模式如何保证主从强一致性
• Mysql 集群如何保证主从可用性
• Mysql 读写分离有哪些解决办法

非关系型数据库

• redis 的底层数据结构有哪些
• redis 中的 SDS 和 C 语言中的字符串有什么区别，优点是什么
• redis 中的字典是如何实现的，如何解决冲突和扩容
• redis 的跳表的使用场景是什么，可以实现一下吗
• redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，热点数据集中失效 （常问）
• redis 的淘汰策略，来写一下 LRU 吧
• redis 的持久化方式，RDB 和 AOF 分别的使用场景
• redis 如何处理事务
• redis 为什么那么快？
• redis 是单线程为什么还那么快？
• redis 的操作为什么是原子性的，如何保证原子性
• redis 集群用过哪些方案，分别怎么做。讲一下一致性哈希
• redis 什么情况下会出现性能问题，有什么处理办法？
• 有没有使用过 redis 的分布式锁，有什么优缺点
• 说一下 redis 的内存模型
• 说一下 redis 和 memcache 的区别
• 你用 redis 做过什么？（这里尽量不要讲只做过缓存，可以说一下队列，排行榜/计数器，发布/订阅）
• 你用过哪些非关系型数据库，都有什么特点，使用场景分别是什么（体现你技术广度的时刻到了，尽可能多说，但是不会的不要说，防止被问死）
• Mongodb 相对于 Mysql 有哪些优势，底层索引使用的数据结构是什么，为什么要使用这个
• Mongodb 中的分片是什么意思