背景介绍

笔者毕业于华中科技大学软件工程专业，在互联网摸爬滚打8年，一直从事后端开发工作，目前就职于 Shopee 供应链自营快递业务方向。在校招面试官的角色上，接触过的应届生近百人。受邀分享面试的经验技巧，借此机会总结对求职道路的一些心得。首先围绕「业务方向」、「工作方向」、「发展平台」三个方面，对工作选择的影响因素进行解释，其次着重给出「面试准备」的相关建议，希望对工作“小白”们有所帮助。

1、业务方向

虽然个人认为第一份工作主要以个人能力培养为主，对业务方向的侧重会弱一些，但是在允许的情况下，第一份工作便能选择自己所喜欢的业务方向，能更早地积累对应的业务知识，少走一些弯路。

现在软件行业比较火的电商、物流、支付、金融、保险等业务方向，都是不错的选择。Shopee 这家公司可以说集“爆款”于一身，面向东南亚、拉丁美洲等市场，做量身定制的本土化电商。在提供买卖家购物交易体验的同时，延伸了多元的丰富场景，例如自建物流渠道 Shopee Logistics Service、自营快递 Shopee Express、电子钱包 ShopeePay 等。还有诸如本地生活、数字银行等业务，这里就不详细展开了。

2、工作方向

相比业务方向能够及时转型，那么“陪伴”时间更长的当然是工作方向，也就是岗位的选择。因为软件开发是一种更偏向工程项目的工作，需要很多不同职责的角色，共同合作解决问题以实现目标。随着软件行业的快速发展，工作方向也越分越细，但无论是互联网还是传统行业里的软件开发，工作方向基本都分为产品、前端、移动端、后端、测试、运维、大数据、算法等。每个方向的工作职责完全不同，发展轨迹和技能需求差别巨大，所以求职准备的第一步就是明确好自己的发展方向，再有重点地做知识储备。

以后端开发为例，后端开发的工作主要涉到：需求分析、系统设计、功能实现、测试跟进、系统上线等。

为了完成以上基本工作，需要后端至少拥有以下基本技能：

• 至少熟悉一种后端开发语言（Golang、Java、Python、C++等）
• 熟悉主流数据库（MySQL）及中间件（Redis、Kafka等）
• 熟悉常规的数据结构、算法（起码排序、Map、List 还是很常见的需求）
• 熟悉 TCP/HTTP 等网络协议
• 熟悉 XML/JSON 等常见数据交互格式等基本的技术能力
• 熟悉 TCP/HTTP 等网络协议
• 熟悉 XML/JSON 等常见数据交互格式等基本的技术能力
• 抽象能力、沟通组织能力文档撰写能力等软技能

3、发展平台

第一份工作尤为重要，不仅仅是积累基本的技术能力，更重要的是个人软素质的养成，尤其以工作习惯最为重要。已经养成的工作习惯，在未来的职业生涯中是很难改变的，好的工作习惯可以让个人职业生涯走的更远。

大多数的小公司，由于人力资源所限，大多数人都身兼数职，没有过多的精力去系统地培养应届生，新人更多靠自学来提升能力，也就是通常说的野蛮生长。而相对成熟的公司，会有比较完善的新人培养体系，无论是基础技术能力还是软技能。同时用规章制度来指引新人的工作流程，以此来培养好的工作习惯。另外，会有更多的机会去接触复杂的业务场景，积累解决问题的能力。

以 Shopee 为例，在新人培养方面，为校招生量身定制了入职培训，叫作“虾米计划”。全程都有1V1导师带教，帮助大家顺利度过从“学校人”到“职场人”的转变。在工作规范上，Shopee 每个项目组都会有 Leader 和导师跟进新人每个需求的评审、方案设计、开发、自测、Code Review、测试、上线整个流程，让新人养成谋定而后动的良好工作习惯。

在公司业务上，Shopee 属于互联网大热的电商行业，且每年保持着强劲的业务增长，各种各样高并发、大数据、分布式等复杂的业务场景，为职场人提供加速成长的养料。

以我所在的供应链团队为例，做个简单场景的展示：
海量数据：千万级别的日订单带来的海量数据的存储、查询问题
大数据&算法：物流各个环节的成本优化（仓储、物流资源组合、快递分拣、运力资源调配等）
复杂业务：分段运输、多段订单、运单正向逆向（退货）等各种业务场景。

4、面试准备

接下来便是大家最关注的面试准备了，依据个人经验，我会列一些作为面试官会考察的方向。

• 基础知识
  基础知识会占用整个面试的一半时间，通常基础知识的考察会有两个方向：
  • 单纯考察基础知识，例如计算机基础、计算机网络、数据结构等。
    一切的复杂的架构都是基础知识加上先进的思想实现出来的，掌握了基础知识才能让我们更好的理解更复杂的架构，甚至未来产出属于自己的架构。无论是临时抱佛脚突击掌握，还是长期在校积累掌握该类基础知识，也都可以体现候选人在学习能力和学习态度上的潜力。换言之，如果你连基础知识都掌握不了，面试官如何相信你在未来能掌握更复杂的业务知识和系统架构呢？
  • 从项目经验出发，考察所使用到的语言和中间件。
    如果候你在简历上或者自我介绍时，介绍了自己的一些项目经验，通常面试官会追问其中特殊场景的解决方案，例如：DB 和缓存数据一致、异步调用的一致性、大数据量的存储和查询等。如果能给出合适的解决方案的基础上，同时讲明对应的中间件或框架的设计思路、原理、源码等，可以说这轮面试过了一半了。

来自笔者的温馨提醒：

在一些基础知识、原理等问题上，比较介意和稀泥（明明不知道，给出一些漏洞百出的答案）。该类问题不知道就是不知道，但是可以引导面试官说自己知道类似的其他知识，也可以解释一下。

例如：面试官问 ZooKeeper 的集群同步原理，而你没有了解过该知识。你可以回答说，“ZooKeeper 没有使用过所以没有深入了解，但是之前使用 Redis 做 XXX，了解过 Redis 的集群同步原理。”

• 开放性题目
  为了拉开候选人的差距，或者考察候选人解决问题的能力，会出一到两个开放性的题目。比如说让你设计一个 QPS 超过 10w 的查询功能。会重点看你的技术选择，能否给出合理的解释。并且会持续追问来看你对该技术的深度如何。当然适当的时候，面试官会给出一些提示，看你能否在提示下给出一些合理的答案。

来自笔者的温馨提醒：

和基础知识类考察恰好相反，此类问题比较介意候选人直接回答没思路、不知道之类的答案。最好在纸上列一下思考过程逐一讲给面试官，如果给不出解决方案，也可以说说在这个问题下，会有哪些隐藏的技术问题需要解决，可以体现候选人在思考问题上的严谨性。这类问题是为了考察你在未来工作中解决问题的能力，如果毫不犹豫地放弃，很难让人相信你在未来工作中，成为那个技术难题攻坚者。

• 数据结构&算法
  随着各种面经的传播，各类公司都开始把编程题（算法 or 数据结构）加入到面试考核中。刷算法题也成为了关键，各种经典的链表、三列、树成为了每年校招的必刷题，建议大家做充足的训练准备。以 Leetcode 上的一个热门问题 无重复字符的最长子串 为例，一下两段代码都是基于滑动窗口的实现。

代码一：

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
  m := map[byte]int{}
  n := len(s)
  rk, ans := -1, 0
  for i := 0; i < n; i++ {
     if i != 0 {
        delete(m, s[i-1])
     }
     for rk + 1 < n && m[s[rk+1]] == 0 {
        m[s[rk+1]]++
        rk++
     }

     if ans < rk - i + 1 {
        ans = rk - i + 1
     }
  }
  return ans
}

代码二：

func lengthOfLongestSubstring(input string) int {
  // 记录已经出现的字符
  existCharacters := map[byte]int{}
  inputLength := len(input)

  // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
  rightIndex, ans := -1, 0

  for leftIndex := 0; leftIndex < inputLength; leftIndex++ {
     if leftIndex != 0 {
        // 左指针向右移动一格，在已出现的字符集合中移除该字符
        delete(existCharacters, input[leftIndex-1])
     }

     for rightIndex+1 < inputLength && existCharacters[input[rightIndex+1]] == 0 {
        // 右指针右移
        existCharacters[input[rightIndex+1]]++
        rightIndex++
     }

     // 第 leftIndex 到 rightIndex 个字符是一个最长的无重复字符子串
     ans = max(ans, rightIndex-leftIndex+1)
  }
  return ans
}

func max(x, y int) int {
  if x < y {
     return y
  }
  return x
}

明显第二段代码的可读性高于第一段，通常代码的可读性都是通过一些注释、变量命名、方法命名、代码组织等编码习惯来提升代码可读性。

因为很多题解都是单纯的解决问题，并没有过多的考虑可读性，我们在刷题的时候，可以考虑将题解里的方案，按照自己的理解进行重写（调整代码组织、修改变量命名以及增加注释等），这样不仅在面试中，能交出来比其他人更优质的答案，而且也能加快理解速度，比死记硬背的效果要好很多。

除此之外，编程题所要考察的，不仅仅是候选人在数据结构和算法上的积累，还考察：

• 个人的编码习惯（变量命名、异常判断）
• 思维的严谨性（边界处理，例如链表的头结点和尾结点的判断等）
• 将想法转化为代码的能力

虽然都说编程题存在知之为知之、不知为不知的情况，但是遇到没刷过的题，可以先整理思路，与面试官交流、讨论可行性，再将可行的思路写出来，也会给面试官留下很好的印象，甚至成为加分项。

• 软素质
  尽管软素质不会有专项问题，但是一些表现会直接影响面试结果，例如：

  • 诚信，由于今年疫情严重，多数面试改为线上面试，这就增加了很多操作空间。但是各个公司的面试平台都有比较完善的反作弊工具，每一次切出面试平台的操作，面试官都能看到。以及候选人屏幕上的反光、翻东西的声音、眼神的转动等，面试官都看的清清楚楚。所以诚信永远是最重要的原则，以免留下不可扭转的面评记录。
  • 心理素质，放松心态，不要紧张，面试官不是洪水猛兽。一旦你表现的很紧张，不仅无法很好的发挥自己的实力，还会留下心理素质较差、抗压能力不行的印象。
  • 表达能力，面对问题不要随便回答，最好整理好思路，思考清楚再回答。如果一些未经组织的表达，让面试官对你的答案有什么误解就得不偿失了。

5、总结

互联网多元化且高速发展，与其他行业最大的不同便是它的热门业务时刻在变化，从高速发展初期的电商、社交，到近几年大热的直播、短视频等，互联网会应当时情况衍生出对应的热门行业。再加上相对其他行业较高的薪资水平和相对公平的竞争环境，吸引着越来越多的人涌入其中。作为互联网中核心的软件开发人才，在各个公司拓展新业务的道路上不可或缺的资源。虽然越来越多的人才涌入这个行业带来了更大的就业压力，但是开发岗位的面试相对更纯粹，竞争更公平，面试官的主观因素对面试结果的影响较小，只要不断提升技术能力，就会有更大的机会找到心仪的工作。

当前 Shopee 春招已经结束，同学们可以在6月左右关注23届的提前批、秋招机会，还会释放大量的研发岗位。相较后端、算法这类竞争激烈的岗位而言，前端、测试、SRE 显然是更易“上岸”的选择，不妨利用秋招开始前的空窗期，针对性地着手准备。至于社招机会，Shopee 一直在做很多招聘动作，尤其是3-5月的乘风季专题，北京、上海、深圳三地都上线了丰富的专场活动、热招岗位，具体信息大家可以在官方招聘号「Shopee虾皮招聘」进行了解。