【蔚来汽车】自动驾驶团队招暑期实习生！！！

1.岗位（三个）：
自动驾驶软件开发/深度学习框架引擎研发/高性能计算
计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上
coding能力、创造力和热情
具体要求见下⭐️ ⭐️ ⭐️

2.你可以得到：
-日薪300，另有其他补贴；
-表现优异者有转正机会；
-自动驾驶行业领先团队背书，同事大佬云集，友善nice；
-落地项目经历，快速成长！

3.要求：每周到岗4天，实习时长至少3个月
地点：北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座。

4.简历命名【实习生+姓名+学校+专业+年级】，发送到linli.li@nio.com

岗位一：自动驾驶软件开发暑期实习生
工作职责：

1. 参与嵌入式端自动驾驶算法 SDK 开发、集成及测试；
2. 参与自动驾驶算法平台相关工具及组件的抽象、设计及开发。
   岗位要求：
3. C++11 及以上开发经验，熟悉常用 STL 并了解其实现原理，擅长 OOP 设计；
4. 熟悉多线程编程，熟悉常用算法及数据结构，了解常见设计模式；
5. 熟悉基于 Linux 应用开发方法，了解 Linux 系统工作原理；
   加分项：

• 具有自动驾驶、***、机器人、人工智能等相关领域项目经验；
• 熟悉嵌入式系统，具备软硬件相关知识；
• 熟悉 Python 编程及常用工具使用；
• 熟悉 CMake/Bazel、Git、Docker；

岗位二：深度学习引擎框架研发暑期实习生
岗位职责：

1. 参与深度学习计算引擎框架的开发、测试及优化；
2. 参与模型转换、编译、算子映射及相关优化工作；
3. 参与支撑自动驾驶算法模型的推理及在线训练。
   基本要求：
4. 熟悉 C/C++ 和 Python，了解多线程开发及调试方法；
5. 熟悉常用算法及数据结构，了解常见设计模式；
6. 了解一种或几种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle/MegEngine 等）底层工作原理。
   加分项：

• 熟悉深度学习量化方法，熟悉框架量化设计；
• 非常熟悉某一深度学习框架实现或有深度学习框架实现经验；
• 参与深度学习框架相关社区代码贡献

岗位三：高性能计算暑期实习生
岗位职责：

1. 基于 Nvidia GPU 架构特性完成深度学习算子、CV 算法及计算库的 CUDA 开发及优化；
2. 参与 AI 引擎及自动驾驶算法软件的集成。
   基本要求：
3. 熟悉 CUDA 编程模型，了解常用 CUDA 优化方法；
4. 熟悉 C/C++ 编程，了解常用算法及数据结构；
5. 了解 Nvidia GPU 体系结构，理解 CUDA 软件与硬件底层映射关系；
   加分项：

• 熟悉程序性能分析、问题定位及调试方法
• 熟悉深度学习算法或常见 CV 算法；
• 熟悉深度学习量化方法；
• 熟悉 TensorFlow 框架。