招聘范围：面向全体在校生。
岗位描述：
1. 负责使用推荐/广告/搜索算法，大模型算法，深度学习，强化学习，agent，集成学习等前沿技术来解决业务所面临的挑战，包括但不限于文本和多模态大模型训练和推理加速，电商场景下表征优化等。
2. 深入调研和关注大语言模型/多模态大模型/agent等方向的前沿技术，基于团队在生成式推荐、语义 ID、精排大模型和 Diffusion 等方向的既有成果，协助探索 COT/RAG/Agent/Diffusion 等前沿技术在生成式召回、精排大模型、参数 Scaling Up、超长用户序列建模中的落地方案，推动推荐系统从判别式打分向生成式理解与决策范式演进。
3. 在推荐/文本/多模态/agent大模型领域做出单点研究突破，有机会参与高水平论文产出。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先，博士优先；
2. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在机器学习/国际数学比赛中获得过优异成绩者优先；
3. 强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，较强的团队合作精神。
团队介绍：
我们是阿里国际推荐广告算法团队。团队面向东南亚、韩国、欧洲等多个区域用户，服务覆盖数十个国家和地区，覆盖首页推荐、商品详情页、购物车、互动游戏等核心流量入口。在多语种、多文化、多场景的复杂环境下，团队持续提升平台推荐与广告投放的效率和用户体验，并结合大模型技术推动产品形态和算法基础设施的升级迭代。
团队长期深耕推荐在广告方向，在生成式推荐、语义 ID 与 Token 化、精排大模型、超长用户行为序列建模、多目标优化，agent等核心技术上形成了系统化积累，并保持与业界、学界前沿同步。近年来，团队在 WWW、SIGIR、WSDM、ICDE、CIKM 等顶级国际会议发表相关论文十余篇，逐步构建起从大规模召回、精排到生成式大模型的多元技术栈，为阿里国际业务的增长提供持续的算法驱动动力。
微信：18810625172
