【一面】（100min）

简历部分

1.自我介绍2.为什么不投算法岗位而是投数据分析岗位？3.说一个自己觉得值得讲的项目或实习经历4.项目相关的内容5.当数据缺失时怎么处理？除了直接舍去还有什么方法？如何使用聚类方式去填补缺失值？6.kmeans聚类的实现流程（讲了，中间讲到kmeans的初始点随机选取。接下来问...）6.1kmeans的初始点如果是随机选取的话，怎么知道哪种聚类结果是好的？比如说重复了100次，哪一次聚类是最优的呢？6.2kmeans中的距离是怎么定义的。kmeans计算距离的权重怎么分配？6.3如果是欧氏距离，那么性别（0（表未知）、1和2）和年龄（20、30和40）的这种怎么处理？6.4那么两个人一个20岁的男性一个20岁的女性，两个人一个20岁男性和一30岁男性，哪一对更加接近？7.建模时怎么选出有用的变量？

SQL

1.表table 字段qq号、age，得到年龄第n大的所有qq号2.表table，字段qqx，qqy，均为qq号，表示的是左边的关注右边的，求互相关注的qq号3.给了表格，让写出left join操作之后的结果

Python

1.对于生成器了解吗？知道xrange吗？2.用生成器实现斐波那契数列3.对字典按照value值进行排序4.深拷贝和浅拷贝的区别

机器学习

1.LR的原理2.LightGBM的原理

大数据

对于spark、MapReduce有没有过了解？

Linux

使用过Linux吗？

其他问题

1.有一个Tb级别的n行（n很大）1列的数据文件，如何对数据文件中的数据进行排序？2.给你一个数组，里面一堆数字，不告诉你这是什么数字，你会怎么分析？

个人信息

1.工作地点在深圳，方便吗？2.对加班是什么看法？3.觉得自己比其他人的优势在哪里？4.最近在学什么东西？5.leetcode刷了多少题，正确率如何？

反问问题

【二面】（55min）

简历部分

1.自我介绍2.项目/实习相关

Python

N级台阶，每次能走1、2或3步，一共有多少种走法？

其他问题

1.一个很大的数据文件（100G），里面只有一列，每一行为一个qq号。怎么得到重复次数最多的qq号？2.1瓶可乐1块钱，2个空瓶可换1瓶，你有20元，最多能喝多少瓶？3.在学校的时候，除了上课和导师给的任务以外，会自己学习吗？4.数据挖掘和数据分析不同的地方在哪？5.最近有没有看过什么数据分析的书？6.你个人的学习方法7.对加班是什么看法？8.觉得自己的优势在哪里？9.说说自己的缺点？10.能实习多久？11.导师对学生实习是什么态度？

反问问题

【HR面】（15min）

提问

1.自我介绍2.对自己前面两次面试的评价3.对前面两次面试官的评价4.说说自己的优点和缺点5.为什么投腾讯？6.还投了什么公司？7.个人的业余爱好8.除了专业相关的书籍以外，最近在看什么书？9.额外学习专业相关的内容是通过什么渠道？10.家住在哪里？父母是深圳本地人还是？11.最快能什么时候来实习？

反问问题