本文我们看一个非常基础的不等式,即以下绝对值不等式:
,当且仅当 在 之间时取等号。
该不等式与中位数相关,某些优化问题的最优解是在中位数取到,可以通过该不等式出发去推导,比如货仓选址问题。
本文我们首先证明上述不等式,然后通过该不等式证明货仓选址问题中最优解为中位数的正确性。
对于绝对值来讲,最基本的不等式是以下两个,通过绝对值的定义直接得到。
当 时,有:
同样非常基本,但需要一些推导的是三角不等式,即 ,当且仅当 ,即 同符号时,等号成立。
在一些抽象的空间,比如向量空间中,三角不等式同样成立,即 ,下面仅证明绝对值下的三角不等式。
证明
将两边分别平方:
而由于 ,当且仅当 同号,即 时等号成立。
所以 。另一方面, 均非负。
所以 ,当且仅当 同号,即 时等号成立。
下面我们看本文要讨论的主要不等式,如下:
,当且仅当 在 之间时取等号。
证明
考虑三角不等式 ,当且仅当 时取等号。
取 ,,于是 ,代入上述三角不等式,得:
当且仅当 时等号成立。该取等条件等价于 在 之间。
于是得到最终结论:,当且仅当 在 之间时取等号。
有了前面的绝对值不等式,我们可以轻易证明货仓选址问题的最优解为中位数。力扣上有安排邮筒相关的问题。
这里我们再描述一下问题,考虑数轴上的 个点的集合 ,其中 表示第 个点的坐标。在数轴上取一个点 , 中各点到 的距离之和为:
则 取到 中的中位数时, 取到最小值。
这里中位数的含义是:若 为奇数,则中位数为最中间的那个数;若 为偶数,则最中间的两个数之间的所有实数均视为中位数。
下面我们通过绝对值不等式证明上述优化问题的结论。
证明
不妨设 已经从小到大排序。一对一对地考虑 中的各个项。
首先考虑最小的 和最大的 对应的项:
由绝对值不等式,有 ,于是有:
当且仅当 时取到等号。
接下来考虑次小的 和次大的 对应的项:
由绝对值不等式,有 ,于是有:
当且仅当 时取到等号。
当前不等式是第二个不等式,取等条件 隐含了第一个不等式的取等条件 ,因此两个不等式可以合起来,如下:
当且仅当 时取到等号。
以此类推,后续还有若干个不等式,且后面的不等式的取等条件隐含着前面的不等式的取等条件,因此这若干个不等式都可以合起来。
下面我们按照 为奇数和偶数分别考虑合起来后的最终情况。
当 为奇数:
当且仅当 时等号成立。另一方面 当且仅当 时等号成立。
因此 当且仅当 时等号成立。
当 为偶数:
当且仅当 时等号成立。
在随机变量上面也可以讨论过类似的问题。结论是在随机变量的均值处,均方误差取到最小;在随机变量的中位数处,平均绝对误差取到最小。随机变量上定义的中位数,以及平均绝对误差,可以类比到数轴上的中位数定义、以及总距离。
本文的推导过程中,要注意的就是在多个含取等的不等式的合并中,各不等式的取等条件是否矛盾的问题。