个人简介

平凡本科+海外top10 CS硕士ML方向。 海外某厂不到2年经验。 找的算法岗，我本人不是很聪明的类型，刷题量450+,实际掌握的200道左右 . top like和top interviewed 的基本练的很熟练，2-3种解法都闭着眼睛能写出来，勤能补拙呗，熟悉python java 两种语言。

面试难度：中等

一面 和蔼可亲的DL小姐姐

自我介绍+深挖简历！！！问了一堆工作业务DL相关的问题，问的还挺细的，比如什么模型结构，参数量，评估标准，pipeline架构，如何优化，对数据的预处理，向量相似度都有哪些计算方式。中途还插了一个我做的FaceNet的项目。讲了下triplet loss，还有哪些loss function。

coding：剩下五分钟问了一个高频题，秒了。

二面 和蔼可亲的DL小哥哥

和一面类似，，自我介绍+深挖简历 问了一堆简历相关，DL相关，最后问我平时读哪方面的论文，让我讲一个sota 的结构，我给讲了一个Vit就水过去了。

三面 反应很快的年轻大哥

没有自我介绍和简历 上来直接让我写题，写好了讨论。
我想speak it out loud 结果大哥说 你不用说话，直接写， “stop BB and show me your code”。人狠话不多类型。👍

四面 稍微年长的老大哥

没有自我介绍和简历，上来直接让我写题，写好了讨论。也和三面大哥一样，让我别说话直接写，人狠话不多类型。 👍

有趣的是第一题他给我之后，问我如果做过就直接换一道。。。。。（我看了一眼的确做过，但是又怕我说我做过，完了又写错或者写不出来就啪啪打脸了，所以就闭口不言直接写了。。
一脸怂样.jpg。。我这种怂b，就算完全会做我也不会讲我做过的。。。）

五面 气场强大的AA

问我工作的技术积累，对模型技术的理解，聊聊人生 加班问题等等。
coding：给了一个easy 题，但是一直不断不断的优化，我记得优化了至少4个版本。

签了NDA了 算法题不太敢发。 怕被hr认出来。题基本都是前300的高频题目，去淘宝买个会员多刷刷应该没太大问题.

结尾总结

1.朋友们一定要把简历上的东西讲明白了！！我就是因为看了好多面经，以为巨硬只coding 所以就狂刷题，结果导致简历准备不充分，第一面面的很💩。手动感谢一面姐姐不杀之恩！！

2.平时没事多看看经典论文，多看经典书，多做技术总结写写博客什么的。
像CV的LeNet AlexNet ResNet GoogleNet Yolo
自然语言的的类似Word2Vec RNN GRU LSTM Transformer 这些经典中的经典一定得掌握了，不然跑去面试 无异于上街裸奔。

3.一定要夯实基础，同时多接触些前沿的技术是加分项。我之前老东家组里的业务太陈旧架构都是在内部私有云上搭建的，所以我自学了aws， 还有类似tfx的这种pipeline技术。我是那种很笨的类型的，很多太前沿的论文我也看不懂，太多的题刷了我也记不住，所以就把最经典的吃的透透的就行。

4.心态： 千万不要和b呼 和 某克网上那些牛人acmer比，比来比去容易把人心态搞崩。还有就是我很讨厌网上一些因为算法卷所以就盲目劝退的，不管选什么方向一定要选自己热爱的，人这一辈子长呢，路上的风景永远是最美的。 跟随自己的内心永远不会后悔。