西南某九本科大二，主语言是modern c++，略懂python/go。目前在思考本科求职还是读研? 请leetcoder们出出主意。

个人对高性能系统与基础设施这些方向比较感兴趣，现在面临的问题是不清楚是走保研还是本科就业，越早敲定的话感觉会越好，因为保研的话得稳住绩点，但是走就业的话就直接all in实习了，属于是站在岔路口了。

目前为止还没找过实习，不太清楚以下技术栈该怎么投:

项目经历:

1. 一个高性能MPSC队列（被某百亿量化公司的一个生产级开源库采用了，属于是生产落地了）。

2. 结构化并发的c++20协程库

3. 基于nvidia stdexec的signal－slot

4. 一些无锁数据结构

5. 类muduo练手项目（技术栈挺老的，感觉放到2026年可有可无）

6. Qt:自己写了个IDE和一堆自娱自乐小游戏

7. 还在做的:模板元构建的深度学习框架/MIT 6.824（基于go）

基本功:

1. cpp11－23的各个特性都有了解

2. linux c++常见技术栈

3. CPU并行:intel TBB、GPU并行:nvidia CUDA （掌握程度一般）

4. 能够快速上手boost以及一些知名库（比如moodycamel）

5. 剖析过MSVC的STL，数据结构这块从vector到红黑树都手撕过

6. 有模板元功底

7. 1k+ leetcode（cv好久了，最近要做的东西太多了，算法题这块手感快没了）

如果走保研的话，本人绩点不顶尖但还可以，另有CSP认证和一些竞赛，可以加不少分，只要决定读研，应该可以稳保，另外我有一个并行系统高性能运行时在设计中，可能可以投一篇论文?这个不太确定。

因为现在AI一年比一年走高，很多岗位可替代性越来越大，走后端业务开发岗也和我的技术栈不太符合，但读研也必须读top级别高性能所感觉才不会被倒挂，难度也不容小觑。

我想做AI infra，分布式系统，高性能网络，并行计算这些方向，想进大厂架构研发/Quant这种护城河比较深的领域话，是攒就业经历还是刷学历呢?

如果决定本科就业的话，能去到这些方向吗? 是有三年工作经历好，还是读top的研刷高以后的上限更好呢?