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接上篇，在了解完量化究竟是什么后，大家最关心的莫过于量化主要有什么岗位？自己到底适合做什么呢？

今天先介绍投研方向：

一、投研类（策略）

1、主要岗位

投研类最典型的岗位代表就是：量化研究员（Quant Research），俗称QR，主要专注于策略研究，不同策略的回测，或组合优化投资，或更新迭代，或调整参数，优化模型等。

细分方向也有多种：alpha、因子、指数增强、T0、HFT、CTA、基本面、高频/中低频等，都是国内量化研究员的热招方向。 具体jd以不同公司公布的为主。

其次，还有投资经理（PM），机器学习等岗位。

2、就业前景

第一阶段：实习/应届量化研究员，

跟随投资经理“学习”+“打杂”，学习+尝试实践量化投资研究的全过程；

第二阶段：0-2年的量化研究员，

全流程已经非常熟悉：

第一个方向：代码编写能力也很强的话，可以往量化开发（QD）方向发展，这个后面介绍；

第二个方向：很擅长挖掘因子的话，一般一年挖掘500个以上，100个左右进因子库。

第三阶段：3-5年的量化研究员，

拥有成熟的策略，回测表现很好的话：

第一个方向：公司给少量资金（300-500w），进行实盘交易。

第二个方向：成为投资经理（PM），管理实盘。

也有一些特别优秀的同学，两年就上实盘，那么之后的发展可谓是前途不可限量啊~各个公司都抢着要

3、招聘方向

1）主要地点：北京、上海、深圳、杭州、香港

2）不同岗位要求：

量化研究员：

主要是数学、物理、统计学、金融工程、计算机这五类专业；

主要招两类背景：量化同行和有实习经历的应届

在校期间如何准备，后面会专门出一篇文章讲解

投资经理：

量化投资经理和一般的投资经理不一样，不是行业研究×！不是行业研究×！不是行业研究×！重要的事情说三遍，所以千万不要在职业规划的时候选错方向哦~

985本硕+会编程是超级超级硬性的条件

机器学习：

一般是985本硕博，真是难如登天的要求，所以能符合条件真的是超级优秀的小伙伴~

具体要求还得结合不同公司的jd哦~

3）加分项：

有CMO/IMO、CCHO/ICHO 、CPHO/IPHO、NOI/IOI的奖牌，百万offer不是梦！

以上是今天投研方向的干货内容，开发方向的干货还请听下回分解呀~