2022 Google 开发者大会专题演讲 - TensorFlow ML - Part 2
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Keras:让数据预处理更简单

我们将带你快速了解机器学习的数据处理及其挑战。学习如何使用最新的 Keras 预处理层 API 来轻松准备数据——特别是如何将异步预处理作为数据管道的一部分,以及如何导出一个嵌入预处理逻辑的端到端模型。

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了解生产系统中的开源机器学习工程(MLOps)

如果你正在创建一个产品,那么你需要一个生产系统级别的流程。对于机器学习,你需要生产系统中的机器学习工程(MLOps)与基础设施,而 TensorFlow Extended (TFX) 是一个很好的开始。TFX 可以帮助你深入了解模型的性能,从而提升用户体验。你也可以在 TFX 中使用 TensorFlow、XGBoost 等工具为移动端、网页端或服务器端的应用程序训练和使用模型。

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## 负责任的 AI 通过采用 AI 原则、道德审查流程和技术解决方案负责任地开发人工智能。 ![8-TF08 FINAL.mp4](16b78fa1-fb6c-4145-b6e4-79a63e53c3a9)
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