一、（资深）NL＊＊＊模型算法应用工程师
职位描述：
参与公司内各条线自然语言处理、大语言模型相关产品研发和应用，探索基本面分析、行研报告生成、智能推理、开放事件抽取、图谱挖掘融合等场景下的应用实践，满足内外部用户智能交互需求，提升用户体验。
主要职责：
1.探索超大规模大语言模型能力，参与Agent工程系统优化
2.参与数据建设、预训练、指令微调、偏好对齐、强化学习等方面工作
3.支持相关应用落地，完成各个中台模块、业务侧产品技术版本迭代升级
4.积极跟踪LLM技术方向主要进展
职位要求：
1.具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
2.熟悉NLP相关算法和技术，熟悉Multi Agent或流程编排者优先：包括但不限于AutoGPT、Dify、LangGraph/LangSmith、CrewAI、MetaGPT、AutoGen，有相关论文或主导过优秀开源项目者优先；
3.具备出色的问题分析、定位和解决能力，能深入解决大模型训练和应用中存在的问题。
4.积极良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步

二、大数据开发与数据治理-技术leader
目标人选：能力对标阿里P7-P8（字节2-2到3-1）
岗位职责
主导公司内各条线后端框架、数据治理工程建设，能完成不同场景下(包括但不限于高并发、海量数据)问题抽象、建模、技术选型，满足内部下游同学和外部客户需要，提升用户体验。

• 主导并参与公司内各条线的后端框架建设，包括但不限于消息队列、搜索推荐引擎、算法团队数据落库迁移及容灾需求的实施。
• 负责大规模搜索、推荐系统及数据治理平台的工程化开发、运维和优化，提升系统的稳定性和性能。
• 主导数据治理中台的建设，探索并实施多源异质异构数据的治理策略，以满足内外部用户的使用需求，并持续提升用户体验。
• 负责公司内部数据库、公有云资源的运维管理，确保数据的安全、可靠存储与高效访问。
• 主导爬虫建设及下游任务支撑，推动数据湖、数据仓库、数据集市的构建和维护。
  岗位要求
• 本科或以上学位，计算机、数据科学或相关专业，具有5年以上的高并发系统开发经验。
• 深入了解数据处理技术，包括数据爬取、清洗、处理与分析，熟悉Spark、Kafka、Hive、Flink等大数据技术。
• 精通主流数据库如MySQL、PostgreSQL、Neo4j、MongoDB、ClickHouse等，对云原生技术如K8s、Docker有深入使用经验。对高并发系统(搜索、推荐、电商等系统)有深入理解及实战经验者优先。
• 具备MQ技术如Kafka、RabbitMQ的使用与运维经验，熟悉RPC、RESTful等服务构建技术。
• 具备出色的沟通、协调与领导能力，能够带领团队解决复杂问题，具备抽象、概括、总结能力，对技术有深厚的热情，能够快速上手掌握新技术。

工作地点不限，上海或者中部地区（在考虑中部搭研发中心）

三、大数据后端开发工程师
目标人选：能力对标阿里P6到P7(字节2-1到2-2)
岗位职责：
参与公司内各条线后端框架建设，涵盖MQ、高并发系统开发，数据治理、支持算法团队数据日志落库

• 参与高并发系统的工程化开发、运维
• 支持各子服务间负载均衡，使用MQ技术、RPC技术进行并发性支持
• 参与公司内部数据库、公有云资源运维，完成项目部署
  岗位要求：
• 本科或以上学位，计算机相关专业，1-3年工作经验，具备异步开发经验。
• 对主流数据库如MySQL、PostgreSQL、Neo4j、MongoDB、ClickHouse中若干个有了解和实践经验，对云原生技术如K8s、Docker有使用经验，有MQ技术如Kafka、RabbitMQ使用、运维经验者优先，有RPC服务建设经验者优先。
• 加分项：具备高并发系统(搜索、推荐、电商等系统)的工程开发经验优先；有数据湖相关经验优先：熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术；熟悉其他大数据系统经验者优先：了解Spark、SparkSQL的使用；有存储系统经验加分：了解HBase、Casscandra等；有PB级别数据处理经验加分。
• 良好的沟通、协调与逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力，乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情。
  工作地点不限，上海或者中部地区（在考虑中部搭研发中心）

四、数据治理工程师
目标人群：对标阿里p6-7
岗位职责：
参与公司内数据治理中台建设，支持统计类、机器学习、深度学习、大模型等服务的数据扩展，探索在金融场景下多源异质异构数据的治理，满足内外部用户的使用需求，提升用户体验

• 参与爬虫建设及下游任务支撑，包括但不限于国内外官方网站、不同终端维度数据爬取；
• 与产品、金融顾问、策略团队一起推动数据治理平台建设、数据湖构建，涵盖开源数据治理、标注数据治理、各渠道数据商数据治理；
• 对已有金融数据进行数据分析、挖掘、建模，构建清洗、质量体系；
  岗位要求：
• 本科或以上学位，计算机科学、数据科学或相关领域；
• 至少2年以上数据处理相关工作经验。精通各种数据爬取技术，具备丰富的爬虫开发经验、熟练掌握数据清洗、处理和分析的方法和工具；
• 有数据标注和数据仓库建设的实践经验，熟悉Spark、Hadoop、Kafka、Hive等大数据技术；
• 具备良好的数据敏感性和分析能力，具有较强的抽象、概括、总结能力；
• 能够独立解决问题，并具有较强的沟通和协作能力，执行能力强，敢于挑战。
  工作地点不限，上海或者中部地区（在考虑中部搭研发中心）

五、计算机视觉岗位
职位描述：
参与公司内各条线计算机视觉、多模态大语言模型相关中台模块、产品研发和应用，探索图像识别、目标检测、OCR、度量学习、视频理解等场景下的应用实践，满足内外部用户智能交互需求，提升用户体验；

• 参与计算机视觉相关的模型设计、优化和研发，参与多模态大语言模型探索，参与数据建设、预训练、指令微调、偏好对齐、强化学习等方面工作；
• 分析和理解图像及视频数据，在金融领域应用计算机视觉技术进行问题识别和解决，推动技术落地到金融产品，包括但不限于多源异构数据解析、多模态数据解析、趋势形态分析；
• 跟踪前沿计算机视觉相关算法理论，探索和研究包括计算机视觉、多模态技术在内的前沿技术，设计预研技术方案。
  岗位要求：
• 本科及以上学历，计算机、数学、自动化、信号处理等相关专业，1-3年相关领域研究经验，亦考虑应届生；
• 在计算机视觉、深度学习、机器学习等至少一个领域有深入研究和实践经验，优先考虑有顶级会议或期刊发表论文、参加国际知名比赛获奖、具有大规模分布式系统工程经验的候选人；
• 熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，熟练使用C++、Python、Java等至少一种编程语言；
• 具备良好的沟通能力、自驱力、团队合作精神，结果导向，有强烈的责任感；
• 快速学习新技术的能力，能在较短时间内理解和应用前沿研究成果。有较强的实践动手能力，有高质量项目核心开发经历或竞赛经历者优先。
  工作地点不限，上海或者中部地区（在考虑中部搭研发中心）

六、自然语言处理岗位
职位描述：
参与公司内各条线自然语言处理、大语言模型相关产品研发和应用，探索基本面分析、行研报告生成、风险管理、事件抽取、图谱挖掘等场景下的应用实践，满足内外部用户智能交互需求，提升用户体验。

• 探索超大规模大语言模型能力，参与系统优化；
• 参与数据建设、预训练、指令微调、偏好对齐、强化学习等方面工作；
• 支持相关应用落地，完成各个中台模块、业务侧产品技术版本迭代升级；
• 积极跟踪LLM技术方向主要进展。
  职位要求：
  --本科及以上学历，计算机、数学、自动化、信号处理等相关专业，1-3年相关领域研究经验，亦考虑应届生；
• 具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
• 熟悉NLP相关算法和技术，熟悉大模型训练、知识图谱、LangChain、Multi Agent或流程编排者优先，有相关论文或主导过优秀开源项目者优先；
• 具备出色的问题分析、定位和解决能力，能深入解决大模型训练和应用中存在的问题。
• 积极良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。
  工作地点不限，上海或者中部地区（在考虑中部搭研发中心）

七、交易运营专员
工作职责：
1、维护日常交易账户，确保满足程序化交易需求
2、负责配股、配债、新股申购及其他手工交易
3、每日交易数据核对以及做简单的数据分析和整理
4、协助完成基金证券账户，期货账户，场外衍生品账户开立材料填写
5、协助计算产品头寸以及策略头寸的分配以及预留
岗位要求：
1、有量化运营相关经历的，本科学历，数理、财务背景优先
2、对数据敏感，熟练使用xls相关函数公式做数据处理
3、有较强的沟通和团队协作能力

八、网络运维工程师
岗位职责
1.负责机房，办公室网络设备的配置、监控和维护
2.负责机房服务器和相关硬件设备的上架、监控和维护
3.优化网络、服务器的监控基础设施，完善自动化操作和报警流程
4.日常网络问题分析和排查
5.跟踪新的软硬件技术方案
岗位要求
1.熟悉 Mellanox, Dell, Cisco, H3C 等厂商的交换机配置管理，了解自动化配置方案
a.对熟悉的交换机厂商并无强制要求，熟悉 Mellanox, Dell 的优先
2.了解 Juniper, FortiGate 防火墙配置管理，了解自动化配置方案
3.了解 Dell, 联想，超微等服务器的使用
4.了解交换机、防火墙、服务器常用监控方案
5.了解k8s 容器网络
6.对基础网络协议良好的理解，熟悉常见的网络故障排除方法
7.熟悉 shell, python, ansible，能够各类工具提高工作效率
8.能流畅阅读网络设备的英语技术文档

九、web全栈工程师
工作职责

1. 负责内部OA系统开发
2. 负责爬虫系统开发
   工作要求：
3. 掌握Web前后端开发技术及语言，如 Python, JavaScript等
4. 熟悉常见的Web开发框架，如 Django, Vue 等
5. 熟悉sql和nosql数据库
6. 熟悉Linux开发环境
7. 良好的沟通和理解能力，富有钻研精神
8. 有金融领域经验者优先
   备注：3年左右经验，目前web需求不太多，主要是运维，bug fix，所以数据开发懂web的也可以，base预算20-30k。

十、算法交易员
工作职责:
1、设计、开发和测试基于算法的金融交易策略，包括但不限于统计套利、趋势跟踪和市场中性策略。
2、优化报撤单算法，和模拟成交模型，优化市场冲击和给定证券价格预测的策略变现能力。
3、进行市场研究和数据分析，以识别潜在的交易机会和风险因素。
4、利用机器学习和量化模型对大量金融数据进行建模和分析，生成交易信号和风险指标。
5、实施交易策略并监控市场变化，确保及时调整和优化交易算法。
6、与团队合作，包括开发人员、数据科学家和交易执行团队，共同改进和优化交易系统。
7、分析交易绩效和风险管理指标，提供决策支持和报告给管理层。
8、持续学习和关注金融市场的最新趋势、技术和法规，以保持竞争优势并确保交易符合法规要求。
岗位要求:
1、具备数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
2、具备强大的编程技能，熟悉至少一种主流编程语言（如Python、C++、Java等）以及相关的开发工具和库。
3、熟悉金融市场和交易产品，对股票、债券、期货、期权或衍生品有深入的理解。
4、熟悉量化交易方法、数据分析和机器学习技术，有1-3年金融数据建模和处理方面的经验。
5、具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力，能够分析复杂的金融数据并快速做出决策。
6、能够在高压环境下工作，具备良好的时间管理和组织能力，能够应对快速变化的市场条件。
7、具备良好的团队合作和沟通能力，并有效地传达交易策略和结果。