本人情况：
学历：双985，考研上岸，选的是电子通信类专业，但实际做图像深度学习这种，对于一点编程都不会的我来说就是大坑；
竞赛：没参加过编程类比赛，为找数据分析数据挖掘方向的岗位参加过一些学校的比赛练手，比较简单，也参加过网上的数据挖掘类比赛，名次不靠前但学到了很多东西，就充当项目了；
论文：面试中有问到过论文发表的问题，与岗位无关而且还未发表，只是在投；
实习和项目：均无，只写了做过的一些比赛。

面试：
渤海银行的总部在天津，算是比较年轻的商业银行，当时抱着面面看的态度参加了面试。总共线上三个面试官，应该是两个技术小哥哥和一个HR小姐姐。
1.自我介绍，1min左右；
2.主要是问简历上的内容，过得比较细；
3.问我参加的比赛的规模，以及比赛形式；
4.比赛赛题的背景和应用场景，最终是否落地，实现了什么价值；
5.数据都有哪些，怎样筛选出有价值的数据（我答了数据来源和类型，然后把数据预处理过程和特征选择、特征创造等等过程说了一下）；
6.最终采用了哪些算法，各自特点是什么（我用过随机森林RF、xgboost，还有lightgbt，这些模型还有GBDT的优缺点以及各种对比非常容易问到，基本上每次面试都有这些）；
7.对金融风控用哪些评分指标比较好，原因是什么；
8.用户的划分和行为记录频次之间是否发现关联，频次较少能不能认为违约概率较高；
9.从结果来看最终用的什么模型，是否做过模型融合的尝试；
10.对我的科研方向也很感兴趣，问了主要做的内容，以及是怎么做实验的；
11.是否有论文发表，是否第一作者；
12.我的科研内容的一些具体的应用场景，以及工程和科研上的一些差距；
13.问是否做过参赛负责人，是怎么协调大家的，为什么会被选择当负责人；
14.自己的哪方面特质比较适合目前岗位；
15.对离家远近有没有要求，也就是区域的要求，还问我愿不愿意去深圳那边；
16.为什么想来渤海银行（银行面试必问！！）
17.对渤海银行有哪些了解；

总结：
面试体验不错，感觉其中一个面试官小哥哥很nice，一直在帮我说话哈哈哈，全程有45分钟的样子，感觉还是对个人经历还有写在简历上的内容比较感兴趣，和互联网那种数据岗不太一样，没有具体的业务考察，也没有写SQL。最后由于不想去太远的地方，就放弃啦。