笔试技巧知多少 2 | 笔试备考指南
力扣学习君
5973
2023.03.27
发布于 未知归属地
春招求职面试笔试八股企业真题暖春 Offer 计划

讨论帖头图.png

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↗️ 嘿，又是我

还记得咱们上期提到的关于笔试前的准备、一些需要注意的考核侧重点、该怎么准备笔试，最后还给同学们准备了一个九日复习计划，不知道大家有没有按照计划稳步复习，现在进行到第几天了呢？

需要补课的同学可以点击 👉🏻 传送门： 笔试技巧知多少 | 笔试备考指南

本期，学习君将带深入学习笔试中经常遇到的关于数据结构和算法的知识。

近日，不少扣友在讨论区提问：

  • 算法笔试的高频考点有哪些？有无快速解题的小技巧？
  • 理论知识掌握了，但缺乏实战经验...
  • 觉得自己掌握了数据结构知识点，做题的时候又不会了怎么办？

发现扣友们心存上述疑惑后，学习君当然不能坐视不管，这不马上为大家送来了多款干货！


1️⃣ 笔试中数据结构题题型

🍈 举个例子

先来看小伙伴分享的几个笔试中经常遇到的数据结构题型吧：

第一位小伙伴：

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第二位小伙伴：

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🍄 那么，数据结构为何在笔试中如此关键？

在计算机科学的各个领域中，数据结构都是一个关键的概念，因为它能够帮助程序员有效地解决问题，并提高程序的效率和性能。

  1. 它是解决复杂问题的基础： 数据结构提供了处理和组织数据的方法，能够帮助程序员设计和实现更高效的算法，从而解决复杂的问题。在笔试中，面试官通常会询问有关数据结构的问题，以便了解面试者对问题的分析和解决能力。
  2. 它是编程语言的基础： 数据结构是计算机科学中的核心概念，很多编程语言都提供了对数据结构的支持。在笔试中，面试官通常会检查面试者对数据结构的理解和运用能力，以便了解他们是否具备编程的基本能力。
  3. 它是算法的基础： 数据结构和算法是密不可分的。很多算法都需要使用特定的数据结构来实现。在笔试中，面试官通常会考察面试者的算法能力，并要求他们在限定时间内使用数据结构来解决一些问题。

因此，数据结构在计算机科学和编程中是非常重要的，也是笔试中需要关注和掌握的关键知识点之一。


🍈 再举个例子：

从讨论区的面经帖中不难发现，几乎所有技术岗位的笔试，都避不开对数据结构掌握程度的考察。例如扣友 @帅地 分享的「腾讯」Java 岗笔试中，就出现了以下关数据结构的问题：

  1. HashMap 原理
  2. 为什么 HashMap 无序？为什么不安全？
  3. 海量数据存进 HashMap 性能会变差吗？
  4. Hash 碰撞的解决方法
  5. HashMap 的 reHash 过程，这一过程中会发生安全问题吗？
  6. CurrentHashMap 原理
  7. TreeMap 的实现原理

事实上，几乎所有国内外一线大厂，例如 BAT、Google、Facebook，在笔试时都十分注重对数据结构的考察，甚至 90% 的笔试时间都围绕数据结构和算法展开。

因此，只有熟练掌握数据结构与算法，才能在与笔试官的对垒中位居上风。


💎 数据结构高频考点

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👀 数据结构学习锦囊

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2️⃣ 笔试中算法题题型

🍈 举个例子

先来看几个学习君最近刚遇到的小伙伴的例子吧：

第一位小伙伴：

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第二位小伙伴：

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💎 算法高频考点梳理

算法是一门系统性学科，因此，知识体系的搭建十分重要。为了助力大家顺利拿下算法，学习君梳理了算法在笔试中的高频考点，快来看看你都掌握了没有？

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🔔 算法笔试技巧

1、明确输入输出：在写算法之前，需要明确输入和输出是什么，这有助于避免漏掉某些边界情况。

2、确定算法时间复杂度：对于某些需要优化时间复杂度的算法题目，需要先确定算法的时间复杂度。

3、画图帮助理解：对于一些图形问题，画图有助于更好地理解问题，找到解决问题的关键。

4、举例子验证算法正确性：在写算法之后，可以通过举例子验证算法的正确性，这有助于避免算法漏洞。

5、模块化编程：在编写代码时，可以将算法拆分为不同的模块，每个模块专门处理一个小问题，这有助于提高代码的可读性和可维护性。

6、注意细节：在实现算法时，需要注意一些细节问题，比如数组越界、变量类型转换等等，这些细节问题容易忽略，但却是导致程序出错的主要原因之一。

7、沟通和交流：在笔试中，有时需要与面试官或其他笔试者进行沟通和交流，这可以帮助更好地理解问题，找到解决问题的思路。

♥ 如果你还想知道详细的笔试技巧请戳：算法面试小抄


👀 算法学习锦囊

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排序算法精讲image.png递归与分治精讲image.png广度优先搜索精讲image.png
动态规划图文学：线性 & 区间动态image.png贪心算法精讲image.png排序算法图文学image.png

3️⃣ 刷题攻略

💡 动态规划

动态规划算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法。

动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的 ( 即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础上，进行进一步的求解 )。

动态规划常见问题

动态规划经典问题.png

推荐做题

💎 递归与分治专项

  • 递归是编程技巧，直接体现在代码上 ，即函数自己调用自己；在调用的函数执行完毕之后，程序会回到产生调用的地方，继续做一些其他事情。调用的过程被称作为递归，返回的过程被称作为回溯。
  • 分治是一种算法设计的思想，将大问题分解成多个小问题，例如归并排序将大问题：「排序整个数组」，分解为小问题：「排序左半和右半」；绝大部分情况下「分治算法」通过「递归」实现。即：子问题的求解通过递归方法实现。

推荐做题

🔮 贪心专项

贪心算法是对完成一件事情的方法的描述，贪心算法每一次都做出当前看起来最好的选择，而不用考虑其它可能的选择。

贪心算法的学习可以与动态规划算法进行比较，看看它到底比动态规划算法少考虑了哪些子问题，为什么可以少考虑那些子问题，而每次只专注于求解一个子问题，通过逐步递推得到原问题的答案。

贪心算法经典问题

贪心算法经典问题.png

推荐做题

🎀 排序专项

排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。由于实现代码较短且应用广泛，因此，排序算法及其相关问题在面试中经常出现，尤其是快速排序和归并排序等基本排序算法。并且，经常有面试官要求现场手写出基本的排序算法。所以，要想在面试中开个好头，熟练掌握常见的排序算法思想 & 特点以及代码写法十分关键。

9 大常见排序算法分类及总结

排序算法.png

时间复杂度总结

排序算法复杂度总结.PNG

推荐做题

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