大龄留美博士转码现在已经屡见不鲜了。不过我知道很多自称大龄博士的人甚至不到三十岁，实属名不副实。
而我已经到了奔四的年龄，本专业的研究做得不好，也失去了继续做科研的兴趣。
因为我的博士专业不是STEM，所以去年博士毕业之前，我在本校同时读了人机交互专业硕士（STEM专业，只需要额外多修三门课），同时在去年秋季开始在Gatech的在线CS硕士项目。不过去年因为忙着毕业，我在Gatech那个项目只修了一门不需要编程的人机交互课程。
这个春季学期，我修了一门分析课程和一门叫做Machine Learning for Trading (ML4T) 的课程。ML4T这门课对于编程经验丰富的人来说，难度着实不高，但是对于我这种之前连嵌套循环和简单函数都写不好的人来说还是非常有挑战。于是我为了做一些作业项目花了很多时间恶补编程知识。
正是因为这门课的编程作业，比如手写决策树和random forest等，让我对编程产生了真正的兴趣。于是二月初的时候我在力扣上找了一道简单题，竟然没看答案就做出来了，小小的还是有些成就感的。
不过当时没有继续刷，后来得到了一些朋友的鼓励，我从2月18号才开始抽时间严肃认真的刷题，目前大概刷了有五十天了，中间只有少数几天没刷题。也一度陷入了刷题阻力很大的阶段，好在我坚持下来了，现在竟然有种刷题上瘾了的感觉，总觉得生活中别的事情没有刷题这么有意思。
我原本是打算走机器学习方向，做数据科学家，不过最近目标发生了转变，打算干脆转行做SDE了。毕竟岗位多，而且面试准备起来反而不如数据科学家那么多而杂。
目前，我刚好刷题100道，进来忽然发现已经可以看懂其它语言的代码，对于常见的数据结构和算法思想都有了基本性的了解，尤其是最近在看了labuladong大佬的几篇文章后，感觉对于一开始困惑我的递归类题目也有了相比之前更深入的了解。同时，看了网络上各个大佬们的视频和文字教程，让我对动态规划类题目也开始有了些感觉。这些进展让我对接下来的刷题之路充满了信心。
我很感谢力扣这个网站，在这里从官方题解和那些热心分享题解的大佬们（比如@liweiwei1419，@负雪明烛，@宫水三叶 等）那里学到了很多。接下来几个月会继续在这里和大家一起学习交流。
100道题目，感恩留念。