科技驱动 AI 全栈革新：大模型训练、部署与应用开发实战指南 引言 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是大规模预训练模型的突破，AI全栈开发的必要性与复杂性也日益提升。在这篇文章中，我们将探讨如何更快、更有效地了解大模型的训练、部署与应用开发，并为从业者提供实用的策略和方法，助力其在这一领域的深入探索。 一、大模型训练 1.理解大模型的基础 在开始大模型训练之前，首先需要理解模型的架构、训练算法及所需数据。大模型通常具有数以亿计的参数，理解其内部结构和工作原理能让研究者和开发者在选择合适的