- 加速开发和交付你在Kubernetes上可扩展的工作负载
在本次会议中，我们将讨论如何开发容器化工作负载并无缝部署到 Kubernetes 并讨论如何提高开发效率。 我们将介绍 skaffold、kustomize 等开源工具，以及一些 GCP 工具，如Cloud Code、Google Kubernetes Engine等
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- 了解 AlloyDB，一种 PostgreSQL 兼容的数据库云服务
详细了解 AlloyDB，这是来自 Google Cloud 的全新且功能强大的关系数据库服务。 AlloyDB 将 Google 的精华带入 PostgreSQL 生态系统，让你可以利用现有的 PostgreSQL 技能快速创新和构建应用程序。本次会议将重点介绍产品的独特之处，以及为什么它是你企业工作负载的首选迁移目标。
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- 使用reCAPTCHA企业版保护应用免受BotNets侵扰并保证用户体验
reCAPTCHA是全球历史最悠久最负盛名的防控BotNets（僵尸网络）解决方案。目前保护着超过600万网站和应用，每天有几十亿用户从中受益。本次报告的主要内容是： - CAPTCHA 概述
- reCAPTCHA enterprise 场景、特征及代码集成样例
- 一些有价值的场景探讨，比如说账户劫持保护，付款保护等
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- 使用TPU v4 加速大模型训练
Google最近发布了世界上最大的公共可用的ML Hub, 在本次演讲中我们将给大家介绍TPU v4的超强算力，以及如何使用TPUv4加速大模型的训练和节省成本
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- 使用 BQML 简化预测分析
Bigquery Machine Learning (BQML) 是Google Cloud Bigquery独有的功能，他让用户使用SQL来进行预测分析并管理机器学习的全生命周期，包括创建模型，评估模型和预测。 使用BQML，用户不需要四处挪动数据也降低了机器学习的门槛。
这次分享中我们会讲如何使用BQML来进行预测分析已经通过Bigquery和Looker的集成来进一步简化整个流程。
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