【岗位描述】

1、负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于序列建模、用户兴趣建模、深度排序模型等，产出可规模化上线的方案与收益；

2、探索大模型在点击率预估中的应用，包括但不限于多模态特征挖掘与利用；

3、与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率；

4、跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括生成式推荐、多模态推荐，将先进技术应用到实际产品中。

【任职要求】

1、硕士及以上学历，理工科相关专业在读；

2、具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉召回&排序/特征与Embedding/序列模型/多目标优化等；具备大规模数据处理与工程落地的能力(Java、Python、Scala等)；

3、业务理解与协作能力强，能与相关团队共同制定增长目标与策略闭环。

4、熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch；

5、有基础的数据分析能力，熟悉常用的数据处理和分析工具，如SQL等；

6、具有较强的算法实现能力，有学术比赛经验、发表过顶会论文者优先；

7、实习时间每周不少于4天，持续3个月以上者优先。

【投递方式】
jingyizhang219446@sohu-inc.com