首先介绍一下我自己——华北地区双非学校水硕，本科非科班出身，力扣刷题497道，无实习经历，求职意向为机器学习算法工程师（推荐、自动驾驶、时序分析、纯机器学习 我都投），研究生阶段主要从事的是机器学习在工业届的应用
说下offer情况：面的全是算法岗，目前4个意向，两个到hr面，四个意向：分别是BAT中某大厂，二线某公司，某旅游互联网公司，某智慧电力公司，两个hr面分别为TMD中某大厂，某互联网造车厂
3-7月投实习岗位
我是今年三月份就开始边投实习，边准备的，到现在基本上有面了50多场面试了，其实有个最明显的感受就是三四月面实习的时候，各个公司更注重于基础知识，对项目的要求并不是很高，那个时候也是最煎熬的，因为自己对基础知识的掌握太差了，最后在7月初的时候我拿到了一个互联网金融公司的实习机会，但是由于不太喜欢金融领域故放弃。
虽说我最后也没有去实习，不过这个过程真的是很锻炼人，到7月开始投秋招的时候，很多小伙伴还说不溜项目的时候，我已经可以侃侃而谈了。
7-至今 投秋招
很多公司6月底就开始秋招了，那个时候我也开始跟着投，所以我整个实习和秋招的投递中间没有间隔，现在回想起来，我最正确的决定就是 早早的投秋招！！！
找公司的话，我基本上能想到的互联网公司，在某客校招板块有的公司能投的我都投，我最后应该是投了100+家企业。
每天就是不断的笔试、面试、复盘，查漏补缺，最后总结一下，其实秋招算法岗面试无非是三个部分，首先聊项目（一定要搞得特别清楚，最好有两到三个，我这个比较多，我有4个机器学习项目），接着就是问问项目里用的算法的基础知识（最常见的过拟合，欠拟合怎么处理，梯度消失梯度爆炸怎么办 等等） 最后就是coding了，那就是疯狂刷力扣了，别无他法
学习资料推荐
项目：找算法的基本上都是硕士了，肯定是要把自己的科研方向搞清楚的，基本研二下学期小论文也都成型了，自己的东西一定要搞明白。
再就是比赛！！！！很重要，可以找一到两个，比赛认真的做一下，可以和课题组同学一起做，这样还能锻炼小组合作能力，当然比赛里用到的东西也要搞明白、
基础知识：常见的SVM boosting bagging 算法，PCA LDA降维 隐式马尔科，朴素贝叶斯等等 传统机器学习算法一定要了解，再就是深度学习的 像现在大火的transformer还有比较老的LSTM CNN等等，当然还包括交叉熵 dropout normal等都要了解。
这里推荐大家可以去b站看 https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd up主讲的超级好，再就是周志华老师的机器学习这本书，深度学习相关的可以去看下 王树森的课https://space.bilibili.com/1369507485/?spm_id_from=333.999.0.0 这些课我都反复看了好多遍，讲的非常好！！
coding的话就只能多练了，我基本上一天时间上午全是刷力扣，下午看机器学习基础知识，晚上再看看力扣，sql啥的
以上就是我的秋招经验，写的有点流水账，大家多担待
