I面
估计是没二面了
- 介绍一下svm的项目,什么是相对密度优化,用的什么核函数
- 介绍一下LR,它和SVM有什么异同,它们分别优化什么目标
- 介绍一下软剪枝的项目,我负责什么角色,这是什么应用场景
- restful API 和 gRPC 分发任务有何异同,适用于什么场景,如何选取
第一次听到restful API: 介绍
- 算法题:leetcode053. 最大子序和题目链接
这里翻车了,太久没写题了,c++的bug一堆,简单的一维dp也忘记了
反思
- 基础的机器学习知识需要再打牢,重点lr,svm
- 简历上提到的web技术需要了解的更深入,尤其是grpc, api, lnmp框架
- 多写leetcode,注意dp, two pointers这种简单但是技巧性比较强的
- 不熟悉的项目要么从简历里删掉,要么面试前复习一下
II面
反思