大事记

2021.12

2021.12.6 合同到期
2021.12.15 离开广州，回到南京
2021.12.27 去上海，办理离职手续

2022.01

月初生病，病好直接过年了。
考虑转行方向，之前有一定Power BI使用经验，计划尝试数据分析

2022.02

复习统计学基础
学习SQL（牛客网刷题170+）

2022.02.10 - 2022.02.16 《深入浅出统计学》
2022.02.11 - 2022.02.14 廖雪峰SQL教程
2022.02.12 - 2022.02.15 《SQL in 10 Minutes a Day》
2022.02.21 - 2022.03.01 《Lean Analytics》

2022.03

更新第一版简历，试水性海投，基本没回应
学习Python，基本用法和Pandas库
学习机器学习（吴恩达），seaborn、sklearn等相关库，在Kaggle上拿入门项目练手

2022.03.04 - 2022.03.07 《Python for Data Analysis》
2022.03.09 - 更新第一版简历
2022.03.14 - 链家数据运营，一面，挂（第一版简历唯一捞到的面试）
2022.03.22 - 2022.03.25 学习B站吴恩达Machine Learning

2022.04

在天池上找了两个过往项目，完整地做了一遍（数据清理到建模、调参优化）

更新第二版简历，一周内接到兴业数金、华为OD两个招聘电话
被动式投简历（有人要就给），没捞到其他面试机会
专心刷题，从零起步，跟着代码随想录按专题刷（牛客网、Leetcode共计200+）
机试之前刷完了数组、哈希表、字符串、双指针、栈与队列、动态规划，技术面之前刷完了链表、二叉树、回溯。贪心刷了部分

2022.04.12 更新第二版简历
2022.04.16 接到华为OD招聘电话
2022.04.28 通过兴业数金机试

2022.05 - 2022.06

2022.05.07 通过机试，360/400
2022.05.09 第一次综合测试，未通过
2022.05.12 兴业数金，一面，挂
2022.05.21 技术一面
2022.05.28 技术二面
2022.06.02 主管面，HR面
2022.06.16 - 2022.07.02 《Computer Networking: A Top-Down Approach》
2022.06.18 第二次综合测试，通过
2022.06.23 收到offer

2022.07至今

入职当天被安排转组，机器学习的知识全部无用
试用期新学习了OS、Shell相关知识，以及公司各种开发流程

2022.07.05 入职，当天转组
2022.11.09 通过Python全部可信专业级考试
2022.12.14 转正通过，转正成绩Excellent

一点感想

计划之外的转行，事先也完全想象不到今年的环境如此惨烈。虽然我对自己的能力毫不怀疑，但是平心而论，有多少企业会要一个大龄、零基础的非应届生呢。
回头想想，最开始选择数据分析（数据运营），也许是一个错误。真正好的岗位肯定轮不到我，门槛低的岗位（无情的取数机器）谁会要一个硕士。不是underqualified就是overqualified，我甚至投了一堆7k、8k的岗位，毫无回音。
简历上唯一能给我帮助的也就是学历了。当然，这也是过往漫长求学生涯给我的一点积累，我很感激。
大致列一下在家自学的时间表吧：

08:00 - 08:10 起床、洗漱
08:10 - 09:30 学习
09:30 - 10:00 早饭
10:00 - 12:00 学习
12:00 - 13:00 娱乐
13:00 - 14:00 午睡
14:00 - 17:30 学习
17:30 - 18:00 晚饭
18:00 - 22:30 学习
22:30 - 00:00 娱乐

下午视情况，会出门散步11.5h，顺便去汉堡王买个套餐（我们家不吃午饭），每周2-3次。一般不想出门，因为不想碰到认识的人。
晚上的结束时间有波动，21：3023：00。
离职时体重65kg，入职前体重58kg。学习的强度大抵如此。
最后放一张steam截图，一切尽在不言中。

关于刷题

VSCode + Jupyter
代码随想录写得非常好了，跟着刷就行了。
具体操作上，因为我完全零基础，所以每次进新专题，都直接看题解。理解之后，独立写代码。遇到卡壳的，就返回去看题解。但是，一定保证最后一次写代码，是完全独立完成的。
一般每个专题学会一两道题后，后面的题目就有独立解答的可能性了。先尝试自己做，一般超过10min没思路的，就去看题解。
第一轮刷的时候，链表、二叉树和回溯理解困难（谁让我零基础呢），直接跳过。返回来再看的时候，链表的类和方法能看懂了（补充了Python基础知识）。刷完链表，二叉树变得好理解了。最后是回溯，二叉树里面的层序遍历又起了作用。
刷题前还用Notion按照记忆曲线做了个计划表，但是我时间太紧了，题目基本也没有二刷了。不过以后还可以接着用。

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