我们是由香港科技大学、中山大学、北京邮电大学导师团队以及前阿里巴巴的专家团队组成的环境健康数字化团队，专注于提供水环境监测和预警、有机分子解析 SAAS 服务、分子指纹大数据分析等产品，服务于海洋、环境科学、石油化工等行业。

我们现面向内地和香港高校招募计算机、人工智能、环境科学等方向的实习生，提供多个方向的线上实习机会，可以选择感兴趣的角色（前端、后端、人工智能、环境科学）。

作为实习生，您将获得以下支持和福利：
● 阿里巴巴专家团队面向不同角色的技术培训和定期技术分享，以及相关职业建议；
● 来自海内外知名高校的导师提供专业研究方向和建议，对于有学术意愿的实习生可提供学术论文指导和学术方向规划；
● 所有的开发和研究工作均以一线互联网公司项目制运行，让您拥有跟不同角色的团队合作经验，为您走入职场奠定基础；
● 可以获得项目/科研实习证明，以及香港科技大学、中山大学老师的推荐信；
● 适当的实习补贴。

我们诚挚地邀请您加入我们的团队，成为我们的一员，一起共同探索环境健康数字化领域的未来。以下是我们招募的相关实习职位：
简历投递邮箱guohongbo@formulasplus.com，问题解答微信号：wx_bobqoq

java后端工程师：
● 211/985高校计算机相关专业本科生、研究生，年级不限，保证每周3-5天的实习工作时间投入；
● Java基础扎实，熟悉多线程、Lambda表达式、Stream API等特性 ；
● 熟悉Spring Boot、Spring Cloud Open Feign、Mybatis等框架 ，熟悉MySql等数据库，了解Redis和Kafka；
● 熟悉HTML、CSS、JavaScript 、TypeScript等基础语言，熟悉HTML5、CSS3、ES6新特性 ；
● 了解前端MVVM框架（Vue、React）中任何一种，了解常用组件库，能够熟练使用Visual Code；
● 熟悉git相关操作，良好的编程习惯和代码风格，致力于创作简洁可维护的代码。

前端/大数据可视化工程师：
● 211/985高校计算机相关专业本科生、研究生，年级不限，保证每周3-5天的实习工作时间投入；
● 前端基础扎实，计算机基础扎实，熟练掌握JavaScript、CSS，熟练各种布局和React框架；
● 加分项：有大数据可视化相关技能和项目经验者优先；
● 加分项：了解Webpack, React, SASS, ES6, Babel基本原理以及它们解决的问题；
● 加分项：了解过不限于Node.js, Python, Ruby的任意一门脚本语言。

AI算法工程师：
● 211/985高校计算机、数学或相关专业研究生，年级不限，保证每周3-5天的实习工作时间投入；
● 扎实编程基础，熟练使用python编程语言；具有机器学习、深度学习算法等相关经验，具备较强的工程实现能力；
● 会使用一种深度学习框架Caffe、Torch、Tensorflow ；
● 加分项：具有小样本学习、半监督学习、强化学习、迁移学习、图神经网络/图表示学习研究与实践者优先。

环境、海洋科学方向实习生：
● 具有环境科学或海洋科学的基础知识，熟悉分析化学、有机化学和环境化学的优先；
● 熟悉R语言、统计学，了解python编程语言；
● 具有较强的自主学习能力、团队协作能力，乐于有效沟通。

团队背景概要
● 导师1：博士生导师，香港科技大学助理教授，前浙江大学教授，国家级人才称号获得者，拥有超过十年的环境专业背景，海洋化学、有机地球化学、分子标志物。在国外顶级学术期刊发表论文65篇。
● 导师2: 同济大学博士，中山大学"百人计划"助理教授，拥有丰富的环境专业研究经历，研究方向：环境科学，海洋化学，有机质生物地球化学循环。在国内外期刊发表论文30余篇。
● 导师3: 北京邮电大学博士，先后参与了国家973计划、教育部-中国移动科研基金项目等项目，具有10余年的企业工作经验。研究方向：时空大数据分析与建模、异构信息网络等。在国内外顶级学术期刊发表论文14篇，授权发明专利10余项。
● 阿里巴巴技术导师：由多位阿里巴巴技术专家、AI算法专家组成的技术团队，在大数据分析、互联网应用系统、推荐算法、机器学习算法平台等领域有多年丰富的实践经验和积累。