### 从“概率游戏”到“确定性契约”：基于Pydantic重塑大模型输出的稳定性 在2026年的AI工程化浪潮中，我们正经历着一场从“提示词工程”向“架构工程”的深刻转型。大语言模型（LLM）本质上是一个基于概率的文本生成器，它的天性是自由、发散且充满不确定性的。然而，企业级应用却要求绝对的稳定、严谨与可预测。这种“概率性生成”与“确定性需求”之间的天然张力，构成了当前AI落地最大的痛点。当我们谈论基于Pydantic的数据契约时，我们实际上是在探讨如何为狂野的AI思维套上工业级的缰绳，将不可