221名选手的codeforces和leetcode分数对应关系
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12年前的TC和CF分数关系的绘图 https://codeforces.com/blog/entry/870
和本帖分析方法基本一致(但是我发完这个讨论半年多之后才看到他的帖子)

起因

一直好奇lc和cf分数的对应关系
看到了一个clistbyapi发现这件事其实还是能做的

我的结论

目测来看, 两者总体上呈正相关, 用来单独预测某人水准时误差会非常大

数据来源

clist.by
主要依据 https://clist.by/coders/?search=&resource=1&resource=102&virtual=hide&sort_column=resource_102&sort_order=desc

数据处理

爬虫爬取clist上添加了leetcode帐户且leetcode分数在1700以上的用户共492位

其中317个用户有codeforces成绩
其中221个用户leetcode参赛次数>=10并且codeforces参赛次数>=14
其中138个用户leetcode参赛次数>=20并且codeforces参赛次数>=24

之所以cf设置为比lc多4次是因为clist提供的cf参赛次数数据中包含了虚拟参赛次数

简单分析

据我推测, 应该可以从概率的角度进一步分析或者有一些更高级的可视化技巧, 也有可能数据量太小没有分析的意义, 也希望有人能给点具体方案或者学习方法

散点图并用一次函数拟合如下

参赛次数 >= 10次

221_1700plus.png
下图按照lc>=2400分再筛了一下
73_2400plus.png

参赛次数 >= 20次

138_1700plus.png
下图按照lc>=2400分再筛了一下
58_2400_plus.png

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