12年前的TC和CF分数关系的绘图 https://codeforces.com/blog/entry/870
和本帖分析方法基本一致(但是我发完这个讨论半年多之后才看到他的帖子)
一直好奇lc和cf分数的对应关系
看到了一个clistbyapi发现这件事其实还是能做的
目测来看, 两者总体上呈正相关, 用来单独预测某人水准时误差会非常大
clist.by
主要依据 https://clist.by/coders/?search=&resource=1&resource=102&virtual=hide&sort_column=resource_102&sort_order=desc
爬虫爬取clist上添加了leetcode帐户且leetcode分数在1700以上的用户共492位
其中317个用户有codeforces成绩
其中221个用户leetcode参赛次数>=10并且codeforces参赛次数>=14
其中138个用户leetcode参赛次数>=20并且codeforces参赛次数>=24
之所以cf设置为比lc多4次是因为clist提供的cf参赛次数数据中包含了虚拟参赛次数
据我推测, 应该可以从概率的角度进一步分析或者有一些更高级的可视化技巧, 也有可能数据量太小没有分析的意义, 也希望有人能给点具体方案或者学习方法
散点图并用一次函数拟合如下

下图按照lc>=2400分再筛了一下


下图按照lc>=2400分再筛了一下
