【一面】（一位小姐姐）
1）自我介绍
2）论文的内容，以及涉及的主要思想，主要跟面试官解释了自己用的机器学习方法。
3）处理数据的经验（楼主做传感器响应数据处理，就扒拉了下）
4）mysql 增删改查 联表查询 truncate delete区别 数据库引擎innodb myisam
5）聚类算法了解哪些？说说DBSCAN
6）算法删除一个字符串链表中的指定字符串
7）一道实际场景题，根据目标表的数据判断其来自于上游十个表的哪（我从数据分布，概率统计角度回答的）应该要用到数据血缘之类的。
反问：
部门情况，面试官小姐姐介绍了下
面试感受，人生第一次工作面试很紧张，好在小姐姐一直在引导我，挺好的。
【二面】(主管面)
1）自我介绍
2）挑一个项目详细说，由于没做实践性项目我说了论文，说了下遇到的问题，怎么解决的，论文主要内容。讲了挺久的，把active learning的思想和应用场景，常用方法全说了一遍
3）了解的分类算法,随机森林说一说理解
4）分类器集成bagging boosting
5）xgb gbdt
6）JAVA 容器说下hashmap和treemap hashmap怎么实现的，排列是否按顺序，地址冲突怎么办？
- 算法题
第一个不重复的字符串，青蛙跳台阶
反问环节
部门主要用的技术栈，相关算法
【三面】(部门大leader面)
没有自我介绍，对着简历自己读了几句。问了下上了什么课，计算机相关的(数据结构 c语言 计算机网络 java 模式识别)。成绩怎么样，说了说。
1 ）机器学习算法了解哪些？分类，回归等等。
2 ）聚类算法了解哪些？说说kmeans k的选取
3 ）集成学习bagging boosting看我知道不让详细说了
4 ）过拟合处理方式
5 ）检测异常能用哪些方法？lof dbscan knn 概率统计分布
6 ）操作系统和spring 我没学所以没问建议大家还是都学下吧，自己也没想到面试机器学习算法问这么多。
7） java和数据结构给自己打个分
8 ）数据库acid mysql解决幻读
算法阿里伯乐系统做题，二叉树的中序遍历递归非递归方式
补了轮笔试伯乐系统。
【HR面】
聊了下人生经历，意义不大，大家正常说就行。会问希望实习能收获什么，对自己影响较大的经历。
