楼主面试了一家公司，Java岗位，有个开放题想不到较为完善的方案，大家来讨论下思路或者解决办法。

题目：给你1000万个不重复商品数据，1000万个不重复违禁词，如何【快速】统计出每个商品的所有违禁词？

1. 1000万不重复商品数据，每个商品有N个字段、比如：名称、seo、标签、属性，等等，每个字段都有符合商品量级长度的句子或词语。
2. 1000万不重复敏感词
3. 商品数据已经做过各种筛选，已经是最小范围了（所以站点、状态、语言的细化都不行。）
4. 不能用太过的分布式去做这件事，比如1000台机器什么的，就单台机器。
5. 不能有误差（所以布隆过滤器之类的只能当辅助用，无法作为主要解决方案）。
6. 【资源】【时间】都要相对足够优秀，尤其是【时间】
7. 算法、Java的解决方式都可以

目标：精准匹配出每个商品的所有违禁词。

该怎么解决？有没有老哥有思路？

面试的过程突然被问到，仔细一想，竟然想不出比较好的解决方案。
我个人想到了：布隆过滤器加一层，过滤一部分，类似倒排索引的方式单独处理

各种业务上的规避，都被堵死了，也不允许有误差，更不允许加机器。

让我到现在都抓耳挠腮，百思不得其解，哈哈。