看算法书或题解时，遇到复杂度推演，有没有发现基本的公式都被你忘了？比如指数运算、对数运算，更不用提极限和积分公式了🦉？甚至等差数列、等比数列的求和公式，是不是也模糊了？

然后，有没有可耻地打开搜索引擎？

如果没有求助搜索引擎，是不是每次都得默默地自己推导一遍，然后下次又忘了？😭

特别是对于某些指数和对数的运算，真的让人有种恍惚感：比如

1. 对数换底公式：${\log }_{\alpha }x=\frac{{\log }_{\beta }x}{{\log }_{\beta }\alpha }$
2. $a^m\cdot a^n=a^{m+n}$
3. $(a^m{)}^n=a^{mn}$
4. $x^{-m}=\frac{1}{x^m}(x\ne 0)$
5. $\frac{a^m}{a^n}=a^{m-n}$
6. 分数指数幂：$\sqrt[n]{a^m}=a^{\frac{m}{n}}$

其中，最让人恍惚的还是$\sqrt[n]{a^m}=a^{\frac{m}{n}}$。我一度搞不清这到底只是一种人为的规定，还是一种实实在在的性质，甚至怀疑我没有上过初中。有一些瞬间，这个公式甚至让我对整数、分数、有理数、无理数、实数、复数的概念，都觉得缥缈和错乱了。

$\text{大家说一下各自的专业背景和工作时间，让我知道，我不孤单😭}$