8 月 29 号投的简历,30 号就收到笔试邀请,1 号晚上 7 点开始。
除去 3 道编程题,其他都是些选择题:SQL,二叉树。编程题第一题是送分的,后面两道题都是二叉树,感觉 B 站偏爱二叉树? 和其他公司笔试感觉不一样的是,B 站用的是和力扣一样的核心代码模式;这一点,感觉做起来很舒服。
说说题目吧:
给定一个二叉树根节点
root,每个节点都有一个权值,你至多可以将某个节点与其父节点交换一次。每一层的节点的权值之和看作该层的权值和,取这些权值和最大的一个,问最大能达到多少?
很明显考的是层序遍历,考虑一个点: 交换节点有几种情况、交换后对某一层的权值和的贡献最大能达到多少。就可以解决了。
给你一个二叉搜索树根节点
root,按照从下往上的顺序遍历这棵树,如果以node为根节点的子树不是二叉平衡树(左右子树高度相差大于1),则删除距离节点node最近的那棵子树。
要求:被删除的那棵树也必须是平衡二叉树,且成为一棵新的树。
继续在原树上进行删除操作,直到所有的子树都是平衡二叉树。并要求对删除后的所有子树根节点按照节点数量从小到大排序,节点数量相同的按照根节点值从小到大排序。
利用 DFS 可以很轻松的获取到左右子树的高度,重点是:先删除高度更大的那棵子树、可能需要对一棵子树进行两次删除操作。
题目还给了例图的,不然会很蒙圈,我在这里重画一张:
例如给定这课树:

首先,发现以 3 为根节点的子树不平衡,可以删除节点5, 4中的任意一个节点来达到平衡,但是题目规则要求是距离节点3最近的子树,因此会删除以5为根节点的子树。得到如下的结果

附上最后一题代码,当时没保存;现在补上。
public class Solution {
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
}
// 用于保存节点记录
class Record{
TreeNode node;
int nodeCount;
public Record(TreeNode node, int nodeCount) {
this.node = node;
this.nodeCount = nodeCount;
}
}
List<Record> records;
int nodes;
public TreeNode[] delete(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
records = new ArrayList<>();
nodes = 0;
dfs(root, 0);
records.add(new Record(root, nodes));
Collections.sort(records, new Comparator<Record>() {
@Override
public int compare(Record o1, Record o2) {
int dif = o1.nodeCount - o2.nodeCount;
if (dif != 0) {
return dif;
}
return o1.node.val - o2.node.val;
}
});
TreeNode[] res = new TreeNode[records.size()];
int i = 0;
for (Record record : records) {
res[i++] = record.node;
}
return res;
}
private int dfs(TreeNode root) {
TreeNode left = root.left;
TreeNode right = root.right;
int leftDep = left != null ? dfs(left) : 0;
int leftNodeCount = nodes;
nodes = 0;
int rightDep = right != null ? dfs(right) : 0;
int rightNodeCount = nodes;
int dif;
while ((Math.abs((dif = leftDep - rightDep))) > 1) {
// 删除一棵子树时, 更新该子树的高度, 并清除节点计数
if (dif > 1) {
records.add(new Record(left, leftNodeCount));
leftNodeCount = 0;
leftDep = 0;
root.left = null;
} else {
records.add(new Record(right, rightNodeCount));
rightNodeCount = 0;
rightDep = 0;
root.right = null;
}
}
// 每次递归, 利用 nodes 保存当前节点计数
nodes = leftNodeCount + rightNodeCount + 1;
return Math.max(leftDep, rightDep) + 1;
}
}笔试第一次 AK,也有翻身的一天,挺高兴的。