二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。其中适用二分查找的问题的元素排列的「有序性」不是必须的,「有序性」只是「可二分性」或者大家常说的「二段性」的一种。
首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
总结为一句话:左闭左+1,右闭右-1,开区间选mid
说到二分查找相信我们都能说出个一二三,但是每次到写代码时,却总是差一点,最多情况往往是边界不知道怎么取,现在就说一下,二分查找存在的边界问题。
二分查找涉及的很多的边界条件,逻辑比较简单,但就是写不好。相信很多同学都和我一样,在条件判断时总是不知道是 while(left < right) 还是 while(left <= right),到底是right = mid呢,还是要right = mid - 1呢?
大家写二分法经常写乱,主要是因为对区间的定义没有想清楚,区间的定义就是不变量。要在二分查找的过程中,保持不变量,就是在while寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量规则。
写二分法,区间的定义有以下四种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right),或者左开右闭即(left, right],或者左开右开即(left, right),其中左闭右闭即[left, right]比较常用,基本思路不变只是控制了一些变量选择
下面我用这四种区间的定义分别讲解四种不同的二分写法。
以下分析基于理论情况,实际题目中我们比较常用第一种情况和第二种情况
第一种写法,我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right] (这个很重要非常重要)。
区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写,因为定义target在[left, right]区间:
例如在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素2

代码如下:(详细注释)
// 版本一
while(left <= right)// 因为left == right的时候,在[left, right]是有效的空间,即相等时可以取到该元素,所以使用 <=
{
int mid = (left + right)/2;
//如果left+right过大,导致和溢出,可以用mid = left + (right - left) / 2,防止溢出left+right
if(nums[mid] > target)
{
right = mid - 1;// target 在左区间,所以[left, mid - 1]
}
else if(nums[mid] < target)
{
left = mid + 1;// target 在右区间,所以[mid + 1, right]
}
else if(nums[mid] == target)
{
return mid;// 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。
在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素2,如图所示:(注意和方法一的区别)

代码如下:(详细注释)
// 版本二
while(left < right)// 因为left == right的时候,在[left, right)是无效的空间,即相等时取不到该元素,所以使用 <
{
int mid = (left + right)/2;
//如果left+right过大,导致和溢出,可以用mid = left + (right - left) / 2,防止溢出left+right
if(nums[mid] > target)
{
right = mid;// target 在左区间,所以[left, mid)
}
else if(nums[mid] < target)
{
left = mid + 1;// target 在右区间,所以[mid + 1, right)
}
else if(nums[mid] == target)
{
return mid;// 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}如果说定义 target 是在一个在左开右闭的区间里,也就是(left, right] ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。
在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素7,如图所示:(注意和方法二的区别)

// 版本三
while(left < right)// 因为left == right的时候,在(left, right]是无效的空间,即相等时取不到该元素,所以使用 <
{
int mid = (left + right)/2;
//如果left+right过大,导致和溢出,可以用mid = left + (right - left) / 2,防止溢出left+right
if(nums[mid] > target)
{
right = mid - 1;// target 在左区间,所以(left, mid]
}
else if(nums[mid] < target)
{
left = mid;// target 在右区间,所以(mid + 1, right]
}
else if(nums[mid] == target)
{
return mid;// 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}如果说定义 target 是在一个在左开右开的区间里,也就是(left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。
在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素7,如图所示:(注意和方法三的区别)

// 版本四
while(left < right)// 因为left == right的时候,在(left, right)是无效的空间,即相等时取不到该元素,所以使用 <
{
int mid = (left + right)/2;
//如果left+right过大,导致和溢出,可以用mid = left + (right - left) / 2,防止溢出left+right
if(nums[mid] > target)
{
right = mid;// target 在左区间,所以(left, mid)
}
else if(nums[mid] < target)
{
left = mid;// target 在右区间,所以(mid, right)
}
else if(nums[mid] == target)
{
return mid;// 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}二分法是非常重要的基础算法,为什么会对于二分法都是一看就会,一写就废?
其实主要就是对区间的定义没有理解清楚,在循环中没有始终坚持根据查找区间的定义来做边界处理。
区间的定义就是不变量,那么在循环中坚持根据查找区间的定义来做边界处理,就是循环不变量规则。