bisect.bisect_left 是 Python 标准库 bisect 模块中的一个重要函数，用于在已排序的序列中快速查找元素的插入位置。它的核心功能是维护列表的有序性，非常适合用于插入、查找等场景。
基本功能
bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None) 会在有序列表 a 中查找元素 x 应该插入的位置，返回的插入点位置是第一个不小于 x 的元素的位置（即所有在插入点左侧的元素都小于 x）。
基础用法（无key参数）
import bisect
nums = [1, 3, 5, 7, 9]
# 查找已存在元素
x = 5
pos = bisect.bisect_left(nums, x)
print(pos) # 输出：2
# 解释：5已存在于列表中，返回其最左侧位置（索引2）
# 查找不存在元素
x = 6
pos = bisect.bisect_left(nums, x)
print(pos) # 输出：3
# 解释：6介于5和7之间，插入后列表仍有序，位置为3指定查找范围（lo和hi参数）
nums = [1, 3, 5, 7, 9]
x = 4
# 只在nums[1:4]（即[3,5,7]）中查找
pos = bisect.bisect_left(nums, x, lo=1, hi=4)
print(pos) # 输出：2
# 解释：在子列表[3,5,7]中，4应插入在3和5之间，对应原列表索引2复杂数据结构（使用key参数）
当列表元素是字典、对象等复杂结构时，可以使用 key 参数指定比较的字段：
students = [
{"name": "Alice", "age": 18},
{"name": "Bob", "age": 20},
{"name": "Charlie", "age": 22}
]
# 按"age"字段查找插入位置
age_to_insert = 21
pos = bisect.bisect_left(students, age_to_insert, key=lambda s: s["age"])
print(pos) # 输出：2
# 解释：21介于20和22之间，插入位置为2，保持按年龄有序与 bisect_right 的区别
bisect_left 和 bisect_right（或简称 bisect）的主要区别在于处理重复元素时：
bisect_left返回插入点位置是第一个不小于x的元素的位置bisect_right返回插入点位置是第一个大于x的元素的位置
nums = [1, 3, 3, 3, 5]
print(bisect.bisect_left(nums, 3)) # 输出：1
print(bisect.bisect_right(nums, 3)) # 输出：4实际应用场景
- 维护有序列表：在插入元素时保持列表有序
- 快速查找：检查元素是否存在（比线性搜索更高效）
- 范围查询：配合其他函数实现范围查找
- 离散化处理：将连续值映射到离散区间
# 使用bisect_left实现高效的成员检查
def contains(a, x):
i = bisect.bisect_left(a, x)
return i != len(a) and a[i] == x
nums = [1, 3, 5, 7, 9]
print(contains(nums, 5)) # True
print(contains(nums, 6)) # Falsebisect_left 的时间复杂度是 O(log n)，比线性搜索 O(n) 高效得多，特别适合处理大型有序数据集。
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