算法竞赛中 Python 的优化技巧 英文版本： 。 前言 本文旨在介绍在算法竞赛使用 Python 时，在复杂度 正确 且 不变 的前提下，通过一些技巧优化程序、缩短运行时间。以下介绍的技巧分为三个维度评价：修改的复杂程度，优化的显著程度，以及实用程度。 值得注意的是，Python 自身性质决定了其无论如何优化，都无法通过数据范围较大、复杂度较高的题目[^1]。此外，用 Python 写完代码再额外优化的时间，并不见得比直接用 C++ 快。因此尽管 Python 有一些优秀的语言特性，但如果想