T2 考的是线性回归 BGD 的工程实现，核心坑在参数还原方向——归一化权重要除以区间长度而非乘回去，银行家舍入是额外的输出陷阱。 T3 是按固定规则模拟 K-means，考察对收敛条件、空簇处理、初始化顺序的细节把控，最后路线计算是按距原点排序的贪心顺序，不是 TSP。 第2题 题目概括：三维特征线性回归，固定 BGD 迭代 N 轮，训练前 Min-Max 归一化，训练后将参数还原回原始量纲。 解题思路： 按 x^{norm}_{i,j} = (x_{i,j} - \min_j) / rang