在互联网大厂校招中，算法笔试淘汰率常年超过60%[1]，但许多候选人陷入“题海战术”误区——LeetCode刷题量突破四位数却屡战屡败。本文通过解析大厂出题规律，揭示“题型聚类训练法”如何用20%的精力达成80%的突破效果。 一、大厂算法题的底层命题逻辑 通过对BAT、字节跳动等10家头部企业近3年校招题库的分析，发现 72%的代码题为经典题型的变体 ，核心考察点集中在6个维度： 时间复杂度敏感度 （占比35%）：最优解与次优解的筛选门槛 边界条件完备性 （占比28%）：空数组、溢出值等极端场景