一、Senior 中后台候选人简历
职位描述
Senior 中后台相关候选人，非明确职位的简历可以放置到此项目中，HR将会进行后续分配
二、量化策略研究员Quant Researcher-北京
寻访要求
1年左右，不超过2年，最好是同业，特别优秀的（奥赛金牌、top校PhD）考虑互联网1年以内。 优先PhD，计算机和金融工程可以看硕士。 计算机，数学，统计，运筹学，金融工程。 海外人选不接受两边同时看机会，推荐报告务必明确回国意愿、偏好城市。
岗位职责
- 通过观察和分析各类数据，开发量化交易信号；
- 深入研究各类统计、机器学习方法，开展量化交易模型的研究；
- 辅助PM分析实盘数据，提升已有交易策略的表现。
任职要求
1.海内外知名高校本科及以上学历，具有硬核理工科专业背景，包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等；出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对程序化交易有浓厚的兴趣；
2.优秀的编程能力，熟练掌握R、Python、Matlab其中之一，能够使用C++编程，熟悉常见的关系型数据库；
3.熟悉Linux/Unix系统。
4.接受优秀应届毕业生或暑期实习生。
加分项
1.有名校理工学科博士学位；
2.有国内/国际编程、建模比赛获奖，或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历；
3.有高性能分布式框架相关的开发经验；
4.熟悉资产风险管理；
5.有扎实的期权相关知识并能够熟练运用，有实盘操作经验；
6.来自知名的国内/国外AI团队的核心成员，拥有成熟的实践经验；
7.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。
职位信息
工作地点
北京市-朝阳区
职位性质
全职
招聘人数
招聘类型
社会招聘
三、Quant Developer-量化开发工程师（Python）
寻访要求：
基础要求：至少2-3年后台开发的工作经验，base上海，主python，业务方向不限（满足基础要求的都可以推过来看）。需要能早点到岗。 进阶要求：同业，或者非同业但有机器学习、AI、分布式计算经验（作为加分项，不是必须）
职位描述
保障程序化交易顺利运行，并基于交易数据分析市场规律
岗位职责
- 参与策略研究工作，与策略研究人员紧密合作，解决技术难点，对原型策略进行性能方面的提升；
- 与开发工程师衔接，对接交易系统，协助实现实盘策略；
- 搭建和完善研究平台，实现基础研究的代码库以及相关工具；
- 系统运维的自动化流程搭建。
任职要求
- 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历；热爱coding，愿意主动花时间钻研技术，不断提升自己和系统；
- 良好的编程习惯，高效的沟通能力和快速学习能力；
- 对分布式计算原理，机器学习平台有一定了解；
- 良好的系统设计能力；
- 对程序化交易有浓厚的兴趣；
- 熟练使用Python 3和C++(>C++11)，熟悉Linux操作系统；【可接受转语言】
加分项
- 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历；
- 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历；
- 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等；
- 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理；
- 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术；
- 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。
职位信息
工作地点
上海市
职位性质
全职
招聘人数
招聘类型
社会招聘
四、Senior Tech简历
职位描述
Senior Techt相关候选人，非明确职位的简历可以放置到此项目中，HR将会进行后续分配
五、Quant Senior 简历推荐
职位描述
Senior Quant相关候选人，非明确职位的简历可以放置到此项目中，HR将会进行后续分配
六、测试开发工程师
【岗位职责】
- 负责交易平台功能测试案例设计和自动化测试开发实施；
- 负责有关测试方法的研究、设计和实施；
- 协助完成自动化测试平台搭建与维护；
- 协助完成性能测试。
【任职要求】
- 8年以上相关工作经验，熟练掌握测试案例设计方法和自动化测试方法；
- 热爱测试工作，理解能力强，思维缜密，工作细致；
- 熟悉软件测试流程，精通软件测试理论和方法；
- 熟练掌握一门脚本语言（如python），熟练使用linux shell。
【加分项】
- 有自动化测试平台搭建经验；
- 有C++、Java等编程语言开发经验；
- 有大型项目或者公司测试工作经验。
职位信息
工作地点
北京市-朝阳区
职位性质
全职
招聘人数
1
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