职位描述
岗位职责:
1.负责视觉算法中基础算子的性能优化，例如游程编码，DSL，指令集（SSE指令集、MMX）加速，CUDA等并行计算设计与实现；
2.负责视觉加速算法的产品化，包括封装、编译、构建、优化等工作等；
3.根据具体需求，进行算法前沿调研，进行算法性能优化设计达到算法优化加速的目的，包括但不限于模型蒸馏，量化等；
4. 具有研究GPU、NPU、ARM、DSP等平台高性能计算技术经验的优先；
5. 具有核心算法在GPU、NPU、ARM、DSP平台上的移植与优化经验的优先。
岗位要求:
1.计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业优秀本科生、硕士或博士毕业 ；
2.较强的系统工程和编程能力，包括linux，cmake，python，shell，c/c++等等；
3.较好的底层基础知识，对计算机体系结构有一定的理解能力；
4.对训练/部署框架有一定了解者优先(PyTorch/TensorFlow/OneFlow, NCNN/MNN,TVM/MLIR) ；
5.了解CPU或GPU体系结构，对以下其中一种技术有研究和实践经验的优先：
6.具备arm、X86等CPU体系结构的性能调优经验，熟悉相关平台汇编指令，熟悉多核并行编程；
7.具备GPU体系结构上的性能调优经验，熟悉CUDA或OpenCL在GPU上的开发调优；
8.对技术有热情。喜欢追根究底。