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提示

给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二维整数数组 grid ,它表示一个网格图。每个格子为下面 3 个值之一:

  • 0 表示草地。
  • 1 表示着火的格子。
  • 2 表示一座墙,你跟火都不能通过这个格子。

一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,你想要到达最右下角的安全屋格子 (m - 1, n - 1) 。每一分钟,你可以移动到 相邻 的草地格子。每次你移动 之后 ,着火的格子会扩散到所有不是墙的 相邻 格子。

请你返回你在初始位置可以停留的 最多 分钟数,且停留完这段时间后你还能安全到达安全屋。如果无法实现,请你返回 -1 。如果不管你在初始位置停留多久,你 总是 能到达安全屋,请你返回 109 。

注意,如果你到达安全屋后,火马上到了安全屋,这视为你能够安全到达安全屋。

如果两个格子有共同边,那么它们为 相邻 格子。

 

示例 1:

输入:grid = [[0,2,0,0,0,0,0],[0,0,0,2,2,1,0],[0,2,0,0,1,2,0],[0,0,2,2,2,0,2],[0,0,0,0,0,0,0]]
输出:3
解释:上图展示了你在初始位置停留 3 分钟后的情形。
你仍然可以安全到达安全屋。
停留超过 3 分钟会让你无法安全到达安全屋。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,0,0],[0,1,2,0],[0,2,0,0]]
输出:-1
解释:上图展示了你马上开始朝安全屋移动的情形。
火会蔓延到你可以移动的所有格子,所以无法安全到达安全屋。
所以返回 -1 。

示例 3:

输入:grid = [[0,0,0],[2,2,0],[1,2,0]]
输出:1000000000
解释:上图展示了初始网格图。
注意,由于火被墙围了起来,所以无论如何你都能安全到达安全屋。
所以返回 109

 

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= m, n <= 300
  • 4 <= m * n <= 2 * 104
  • grid[i][j] 是 0 ,1 或者 2 。
  • grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0
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提示 1
For some tile (x, y), how can we determine when, if ever, the fire will reach it?

提示 2
We can use multi-source BFS to find the earliest time the fire will reach each cell.

提示 3
Then, starting with a given t minutes of staying in the initial position, we can check if there is a safe path to the safehouse using the obtained information about the fire.

提示 4
We can use binary search to efficiently find the maximum t that allows us to reach the safehouse.


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grid =
[[0,2,0,0,0,0,0],[0,0,0,2,2,1,0],[0,2,0,0,1,2,0],[0,0,2,2,2,0,2],[0,0,0,0,0,0,0]]
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