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Algorithms

On a single-threaded CPU, we execute a program containing <code>n</code> functions. Each function has a unique ID between <code>0</code> and <code>n-1</code>.

Function calls are stored in a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Call_stack">call stack</a>: when a function call starts, its ID is pushed onto the stack, and when a function call ends, its ID is popped off the stack. The function whose ID is at the top of the stack is the current function being executed. Each time a function starts or ends, we write a log with the ID, whether it started or ended, and the timestamp.

You are given a list <code>logs</code>, where <code>logs[i]</code> represents the <code>ith</code> log message formatted as a string <code>&quot;{function_id}:{&quot;start&quot; | &quot;end&quot;}:{timestamp}&quot;</code>. For example, <code>&quot;0:start:3&quot;</code> means a function call with function ID <code>0</code> started at the beginning of timestamp <code>3</code>, and <code>&quot;1:end:2&quot;</code> means a function call with function ID <code>1</code> ended at the end of timestamp <code>2</code>. Note that a function can be called multiple times, possibly recursively.

A function&#39;s exclusive time is the sum of execution times for all function calls in the program. For example, if a function is called twice, one call executing for <code>2</code> time units and another call executing for <code>1</code> time unit, the exclusive time is <code>2 + 1 = 3</code>.

Return the exclusive time of each function in an array, where the value at the <code>ith</code> index represents the exclusive time for the function with ID <code>i</code>.

&nbsp;
Example 1:
<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2019/04/05/diag1b.png" style="width: 550px; height: 239px;" />
<pre>
Input: n = 2, logs = [&quot;0:start:0&quot;,&quot;1:start:2&quot;,&quot;1:end:5&quot;,&quot;0:end:6&quot;]
Output: [3,4]
Explanation:
Function 0 starts at the beginning of time 0, then it executes 2 for units of time and reaches the end of time 1.
Function 1 starts at the beginning of time 2, executes for 4 units of time, and ends at the end of time 5.
Function 0 resumes execution at the beginning of time 6 and executes for 1 unit of time.
So function 0 spends 2 + 1 = 3 units of total time executing, and function 1 spends 4 units of total time executing.
</pre>

Example 2:

<pre>
Input: n = 1, logs = [&quot;0:start:0&quot;,&quot;0:start:2&quot;,&quot;0:end:5&quot;,&quot;0:start:6&quot;,&quot;0:end:6&quot;,&quot;0:end:7&quot;]
Output: [8]
Explanation:
Function 0 starts at the beginning of time 0, executes for 2 units of time, and recursively calls itself.
Function 0 (recursive call) starts at the beginning of time 2 and executes for 4 units of time.
Function 0 (initial call) resumes execution then immediately calls itself again.
Function 0 (2nd recursive call) starts at the beginning of time 6 and executes for 1 unit of time.
Function 0 (initial call) resumes execution at the beginning of time 7 and executes for 1 unit of time.
So function 0 spends 2 + 4 + 1 + 1 = 8 units of total time executing.
</pre>

Example 3:

<pre>
Input: n = 2, logs = [&quot;0:start:0&quot;,&quot;0:start:2&quot;,&quot;0:end:5&quot;,&quot;1:start:6&quot;,&quot;1:end:6&quot;,&quot;0:end:7&quot;]
Output: [7,1]
Explanation:
Function 0 starts at the beginning of time 0, executes for 2 units of time, and recursively calls itself.
Function 0 (recursive call) starts at the beginning of time 2 and executes for 4 units of time.
Function 0 (initial call) resumes execution then immediately calls function 1.
Function 1 starts at the beginning of time 6, executes 1 unit of time, and ends at the end of time 6.
Function 0 resumes execution at the beginning of time 6 and executes for 2 units of time.
So function 0 spends 2 + 4 + 1 = 7 units of total time executing, and function 1 spends 1 unit of total time executing.
</pre>

&nbsp;
Constraints:

<ul>
	<li><code>1 &lt;= n &lt;= 100</code></li>
	<li><code>1 &lt;= logs.length &lt;= 500</code></li>
	<li><code>0 &lt;= function_id &lt; n</code></li>
	<li><code>0 &lt;= timestamp &lt;= 109</code></li>
	<li>No two start events will happen at the same timestamp.</li>
	<li>No two end events will happen at the same timestamp.</li>
	<li>Each function has an <code>&quot;end&quot;</code> log for each <code>&quot;start&quot;</code> log.</li>
</ul>

exclusiveTime

Exclusive Time of Functions

Stack

Array

有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 <code>n</code> 道函数的程序。每道函数都有一个位于&nbsp; <code>0</code> 和 <code>n-1</code> 之间的唯一标识符。

函数调用 存储在一个 <a href="https://baike.baidu.com/item/%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%A0%88/22718047?fr=aladdin" target="_blank">调用栈</a> 上 ：当一个函数调用开始时，它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时，它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时，将会记录一条日志，包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。

给你一个由日志组成的列表 <code>logs</code> ，其中 <code>logs[i]</code> 表示第 <code>i</code> 条日志消息，该消息是一个按 <code>"{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}"</code> 进行格式化的字符串。例如，<code>"0:start:3"</code> 意味着标识符为 <code>0</code> 的函数调用在时间戳 <code>3</code> 的 起始开始执行 ；而 <code>"1:end:2"</code> 意味着标识符为 <code>1</code> 的函数调用在时间戳 <code>2</code> 的 末尾结束执行。注意，函数可以 调用多次，可能存在递归调用 。

函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如，如果一个函数被调用两次，一次调用执行 <code>2</code> 单位时间，另一次调用执行 <code>1</code> 单位时间，那么该函数的 独占时间 为 <code>2 + 1 = 3</code> 。

以数组形式返回每个函数的 独占时间 ，其中第 <code>i</code> 个下标对应的值表示标识符 <code>i</code> 的函数的独占时间。
&nbsp;

示例 1：
<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2019/04/05/diag1b.png" style="width: 550px; height: 239px;" />
<pre>
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出：[3,4]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，于时间戳 1 的末尾结束执行。 
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间，于时间戳 5 的末尾结束执行。 
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行，执行 1 个单位时间。 
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间，函数 1 总共执行 4 个单位时间。 
</pre>

示例 2：

<pre>
输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出：[8]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻再次调用它自身。
函数 0（第二次递归调用）在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。
</pre>

示例 3：

<pre>
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出：[7,1]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间，函数 1 总共执行 1 个单位时间。 </pre>

&nbsp;

提示：

<ul>
	<li><code>1 &lt;= n &lt;= 100</code></li>
	<li><code>1 &lt;= logs.length &lt;= 500</code></li>
	<li><code>0 &lt;= function_id &lt; n</code></li>
	<li><code>0 &lt;= timestamp &lt;= 109</code></li>
	<li>两个开始事件不会在同一时间戳发生</li>
	<li>两个结束事件不会在同一时间戳发生</li>
	<li>每道函数都有一个对应&nbsp;<code>"start"</code> 日志的 <code>"end"</code> 日志</li>
</ul>