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SQL Schema
Pandas Schema

表: Customer

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
| referee_id  | int     |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是该表的主键列。
该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。

找出那些 没有被 id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。

任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

 

示例 1:

输入: 
Customer 表:
+----+------+------------+
| id | name | referee_id |
+----+------+------------+
| 1  | Will | null       |
| 2  | Jane | null       |
| 3  | Alex | 2          |
| 4  | Bill | null       |
| 5  | Zack | 1          |
| 6  | Mark | 2          |
+----+------+------------+
输出:
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+
通过次数
294.2K
提交次数
431.9K
通过率
68.1%

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行 1,列 1
Customer =
| id | name | referee_id | | -- | ---- | ---------- | | 1 | Will | null | | 2 | Jane | null | | 3 | Alex | 2 | | 4 | Bill | null | | 5 | Zack | 1 | | 6 | Mark | 2 |