题目描述
题目描述
题解
题解
提交记录
提交记录
中等

表:drivers

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| driver_id   | int     |
| driver_name | varchar |
+-------------+---------+
driver_id 是这张表的唯一主键。
每一行都包含一个司机的信息。

表:trips

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| trip_id       | int     |
| driver_id     | int     |
| trip_date     | date    |
| distance_km   | decimal |
| fuel_consumed | decimal |
+---------------+---------+
trip_id 是这张表的唯一主键。
每一行表示一名司机完成的一次行程,包括该次行程行驶的距离和消耗的燃油量。

编写一个解决方案,通过 比较 司机在 上半年下半年平均燃油效率 来找出 燃油效率有所提高 的司机。

  • 通过 distance_km / fuel_consumed 计算 每次 行程的 燃油效率
  • 上半年:一月到六月,下半年:七月到十二月
  • 只包含在上半年和下半年都有行程的司机
  • 通过(second_half_avg - first_half_avg)计算 提升效率
  • 将所有结果 四舍五入 到小数点后 2 位

返回结果表按提升效率 降序 排列,然后按司机姓名 升序 排列。

结果格式如下所示。

 

示例:

输入:

drivers 表:

+-----------+---------------+
| driver_id | driver_name   |
+-----------+---------------+
| 1         | Alice Johnson |
| 2         | Bob Smith     |
| 3         | Carol Davis   |
| 4         | David Wilson  |
| 5         | Emma Brown    |
+-----------+---------------+

trips 表:

+---------+-----------+------------+-------------+---------------+
| trip_id | driver_id | trip_date  | distance_km | fuel_consumed |
+---------+-----------+------------+-------------+---------------+
| 1       | 1         | 2023-02-15 | 120.5       | 10.2          |
| 2       | 1         | 2023-03-20 | 200.0       | 16.5          |
| 3       | 1         | 2023-08-10 | 150.0       | 11.0          |
| 4       | 1         | 2023-09-25 | 180.0       | 12.5          |
| 5       | 2         | 2023-01-10 | 100.0       | 9.0           |
| 6       | 2         | 2023-04-15 | 250.0       | 22.0          |
| 7       | 2         | 2023-10-05 | 200.0       | 15.0          |
| 8       | 3         | 2023-03-12 | 80.0        | 8.5           |
| 9       | 3         | 2023-05-18 | 90.0        | 9.2           |
| 10      | 4         | 2023-07-22 | 160.0       | 12.8          |
| 11      | 4         | 2023-11-30 | 140.0       | 11.0          |
| 12      | 5         | 2023-02-28 | 110.0       | 11.5          |
+---------+-----------+------------+-------------+---------------+

输出:

+-----------+---------------+------------------+-------------------+------------------------+
| driver_id | driver_name   | first_half_avg   | second_half_avg   | efficiency_improvement |
+-----------+---------------+------------------+-------------------+------------------------+
| 2         | Bob Smith     | 11.24            | 13.33             | 2.10                   |
| 1         | Alice Johnson | 11.97            | 14.02             | 2.05                   |
+-----------+---------------+------------------+-------------------+------------------------+

解释:

  • Alice Johnson (driver_id = 1):
    • 上半年行程(一月到六月):Feb 15 (120.5/10.2 = 11.81), Mar 20 (200.0/16.5 = 12.12)
    • 上半年平均效率:(11.81 + 12.12) / 2 = 11.97
    • 下半年行程(七月到十二月):Aug 10 (150.0/11.0 = 13.64), Sep 25 (180.0/12.5 = 14.40)
    • 下半年平均效率:(13.64 + 14.40) / 2 = 14.02
    • 效率提升:14.02 - 11.97 = 2.05
  • Bob Smith (driver_id = 2):
    • 上半年行程:Jan 10 (100.0/9.0 = 11.11), Apr 15 (250.0/22.0 = 11.36)
    • 上半年平均效率:(11.11 + 11.36) / 2 = 11.24
    • 下半年行程:Oct 5 (200.0/15.0 = 13.33)
    • 下半年平均效率:13.33
    • 效率提升:13.33 - 11.24 = 2.10(舍入到 2 位小数)
  • 未包含的司机:
    • Carol Davis (driver_id = 3):只有上半年的行程(三月,五月)
    • David Wilson (driver_id = 4):只有下半年的行程(七月,十一月)
    • Emma Brown (driver_id = 5):只有上半年的行程(二月)

输出表按提升效率降序排列,然后按司机名字升序排列。

 
代码
代码
测试用例
测试用例
测试结果
测试结果