find-the-maximum-length-of-valid-subsequence-i

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Algorithms

You are given an integer array <code>nums</code>.
A subsequence <code>sub</code> of <code>nums</code> with length <code>x</code> is called valid if it satisfies:

<ul>
	<li><code>(sub[0] + sub[1]) % 2 == (sub[1] + sub[2]) % 2 == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % 2.</code></li>
</ul>

Return the length of the longest valid subsequence of <code>nums</code>.

A subsequence is an array that can be derived from another array by deleting some or no elements without changing the order of the remaining elements.

&nbsp;
Example 1:

<div class="example-block">
Input: nums = [1,2,3,4]

Output: 4

Explanation:

The longest valid subsequence is <code>[1, 2, 3, 4]</code>.
</div>

Example 2:

<div class="example-block">
Input: nums = [1,2,1,1,2,1,2]

Output: 6

Explanation:

The longest valid subsequence is <code>[1, 2, 1, 2, 1, 2]</code>.
</div>

Example 3:

<div class="example-block">
Input: nums = [1,3]

Output: 2

Explanation:

The longest valid subsequence is <code>[1, 3]</code>.
</div>

&nbsp;
Constraints:

<ul>
	<li><code>2 &lt;= nums.length &lt;= 2 * 105</code></li>
	<li><code>1 &lt;= nums[i] &lt;= 107</code></li>
</ul>

maximumLength

Find the Maximum Length of Valid Subsequence I

Longest Increasing Subsequence

longest-increasing-subsequence

最长递增子序列

Length of the Longest Subsequence That Sums to Target

length-of-the-longest-subsequence-that-sums-to-target

和为目标值的最长子序列的长度

Array

Dynamic Programming

给你一个整数数组 <code>nums</code>。

<code>nums</code> 的子序列 <code>sub</code> 的长度为 <code>x</code> ，如果其满足以下条件，则称其为 有效子序列：

<ul>
	<li><code>(sub[0] + sub[1]) % 2 == (sub[1] + sub[2]) % 2 == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % 2</code></li>
</ul>

返回 <code>nums</code> 的 最长的有效子序列 的长度。

一个&nbsp;子序列&nbsp;指的是从原数组中删除一些元素（也可以不删除任何元素），剩余元素保持原来顺序组成的新数组。

&nbsp;

示例 1：

<div class="example-block">
输入： nums = [1,2,3,4]

输出： 4

解释：

最长的有效子序列是 <code>[1, 2, 3, 4]</code>。
</div>

示例 2：

<div class="example-block">
输入： nums = [1,2,1,1,2,1,2]

输出： 6

解释：

最长的有效子序列是 <code>[1, 2, 1, 2, 1, 2]</code>。
</div>

示例 3：

<div class="example-block">
输入： nums = [1,3]

输出： 2

解释：

最长的有效子序列是 <code>[1, 3]</code>。
</div>

&nbsp;

提示：

<ul>
	<li><code>2 &lt;= nums.length &lt;= 2 * 105</code></li>
	<li><code>1 &lt;= nums[i] &lt;= 107</code></li>
</ul>