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本书是原谷歌资深面试官的经验之作，帮助了许多想要加入脸书、苹果、谷歌等 IT 名企的求职者拿到 Dream offer。本专题的 100+ 编程面试题是在原书基础上精心挑选出来的，帮助你轻松应战 IT 名企技术面试。

英文版：Cracking the Coding Interview，源自硅谷程序员的面试红宝书

LCCI

Design and build a &quot;least recently used&quot; cache, which evicts the least recently used item. The cache should map from keys to values (allowing you to insert and retrieve a value associ&shy;ated with a particular key) and be initialized with a max size. When it is full, it should evict the least recently used item.

You should implement following operations:&nbsp;&nbsp;<code>get</code>&nbsp;and <code>put</code>.

Get a value by key:&nbsp;<code>get(key)</code> - If key is in the cache, return the value, otherwise return -1. 
Write a key-value pair to the cache:&nbsp;<code>put(key, value)</code> - If the key is not in the cache, then write its value to the cache. Evict the least recently used item before writing if necessary.

Example:

<pre>
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* capacity */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // returns 1
cache.put(3, 3); // evicts key 2
cache.get(2); // returns -1 (not found)
cache.put(4, 4); // evicts key 1
cache.get(1); // returns -1 (not found)
cache.get(3); // returns 3
cache.get(4); // returns 4
</pre>

LRU Cache LCCI

Design

Hash Table

Linked List

Doubly-Linked List

设计和构建一个“最近最少使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。

它应该支持以下操作： 获取数据 <code>get</code> 和 写入数据 <code>put</code> 。

获取数据 <code>get(key)</code> - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。 
写入数据 <code>put(key, value)</code> - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例：

<pre>
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
</pre>