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提示

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 stations ,其中 stations[i] 表示第 i 座城市的供电站数目。

每个供电站可以在一定 范围 内给所有城市提供电力。换句话说,如果给定的范围是 r ,在城市 i 处的供电站可以给所有满足 |i - j| <= r 且 0 <= i, j <= n - 1 的城市 j 供电。

  • |x| 表示 x 的 绝对值 。比方说,|7 - 5| = 2 ,|3 - 10| = 7 。

一座城市的 电量 是所有能给它供电的供电站数目。

政府批准了可以额外建造 k 座供电站,你需要决定这些供电站分别应该建在哪里,这些供电站与已经存在的供电站有相同的供电范围。

给你两个整数 r 和 k ,如果以最优策略建造额外的发电站,返回所有城市中,最小电量的最大值是多少。

k 座供电站可以建在多个城市。

 

示例 1:

输入:stations = [1,2,4,5,0], r = 1, k = 2
输出:5
解释:
最优方案之一是把 2 座供电站都建在城市 1 。
每座城市的供电站数目分别为 [1,4,4,5,0] 。
- 城市 0 的供电站数目为 1 + 4 = 5 。
- 城市 1 的供电站数目为 1 + 4 + 4 = 9 。
- 城市 2 的供电站数目为 4 + 4 + 5 = 13 。
- 城市 3 的供电站数目为 5 + 4 = 9 。
- 城市 4 的供电站数目为 5 + 0 = 5 。
供电站数目最少是 5 。
无法得到更优解,所以我们返回 5 。

示例 2:

输入:stations = [4,4,4,4], r = 0, k = 3
输出:4
解释:
无论如何安排,总有一座城市的供电站数目是 4 ,所以最优解是 4 。

 

提示:

  • n == stations.length
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= stations[i] <= 105
  • 0 <= r <= n - 1
  • 0 <= k <= 109
通过次数
6K
提交次数
14.2K
通过率
41.9%


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提示 1
Pre calculate the number of stations on each city using Line Sweep.

提示 2
Use binary search to maximize the minimum.


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stations =
[1,2,4,5,0]
r =
1
k =
2
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