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提示

给你一个大小为 m x n 的矩阵 grid 。最初,你位于左上角 (0, 0) ,每一步,你可以在矩阵中 向右向下 移动。

在从左上角 (0, 0) 开始到右下角 (m - 1, n - 1) 结束的所有路径中,找出具有 最大非负积 的路径。路径的积是沿路径访问的单元格中所有整数的乘积。

返回 最大非负积 109 + 7 取余 的结果。如果最大积为 负数 ,则返回 -1

注意,取余是在得到最大积之后执行的。

 

示例 1:

输入:grid = [[-1,-2,-3],[-2,-3,-3],[-3,-3,-2]]
输出:-1
解释:从 (0, 0) 到 (2, 2) 的路径中无法得到非负积,所以返回 -1 。

示例 2:

输入:grid = [[1,-2,1],[1,-2,1],[3,-4,1]]
输出:8
解释:最大非负积对应的路径如图所示 (1 * 1 * -2 * -4 * 1 = 8)

示例 3:

输入:grid = [[1,3],[0,-4]]
输出:0
解释:最大非负积对应的路径如图所示 (1 * 0 * -4 = 0)

 

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 15
  • -4 <= grid[i][j] <= 4
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提示 1
Use Dynamic programming. Keep the highest value and lowest value you can achieve up to a point.

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grid =
[[-1,-2,-3],[-2,-3,-3],[-3,-3,-2]]
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