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DataFrame animals
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| name        | object |
| species     | object |
| age         | int    |
| weight      | int    |
+-------------+--------+

编写一个解决方案来列出体重 严格超过  100  千克的动物的名称。

按体重 降序 返回动物。

返回结果格式如下示例所示。

 

示例 1:

输入:
DataFrame animals:
+----------+---------+-----+--------+
| name     | species | age | weight |
+----------+---------+-----+--------+
| Tatiana  | Snake   | 98  | 464    |
| Khaled   | Giraffe | 50  | 41     |
| Alex     | Leopard | 6   | 328    |
| Jonathan | Monkey  | 45  | 463    |
| Stefan   | Bear    | 100 | 50     |
| Tommy    | Panda   | 26  | 349    |
+----------+---------+-----+--------+
输出:
+----------+
| name     |
+----------+
| Tatiana  |
| Jonathan |
| Tommy    |
| Alex     |
+----------+
解释:
所有体重超过 100 的动物都应包含在结果表中。
Tatiana 的体重为 464,Jonathan 的体重为 463,Tommy 的体重为 349,Alex 的体重为 328。
结果应按体重降序排序。

 

在 Pandas 中,方法链 允许我们在 DataFrame 上执行操作,而无需将每个操作拆分成单独的行或创建多个临时变量。

你能用 一行 代码的方法链完成这个任务吗?

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行 1,列 1
animals =
| name | species | age | weight | | -------- | ------- | --- | ------ | | Tatiana | Snake | 98 | 464 | | Khaled | Giraffe | 50 | 41 | | Alex | Leopard | 6 | 328 | | Jonathan | Monkey | 45 | 463 | | Stefan | Bear | 100 | 50 | | Tommy | Panda | 26 | 349 |