给你一个 m x n 的网格图 classroom，其中一个学生志愿者负责清理散布在教室里的垃圾。网格图中的每个单元格是以下字符之一：
'S' ：学生的起始位置'L' ：必须收集的垃圾（收集后，该单元格变为空白）'R' ：重置区域，可以将学生的能量恢复到最大值，无论学生当前的能量是多少（可以多次使用）'X' ：学生无法通过的障碍物'.' ：空白空间同时给你一个整数 energy，表示学生的最大能量容量。学生从起始位置 'S' 开始，带着 energy 的能量出发。
每次移动到相邻的单元格（上、下、左或右）会消耗 1 单位能量。如果能量为 0，学生此时只有处在 'R' 格子时可以继续移动，此区域会将能量恢复到 最大 能量值 energy。
返回收集所有垃圾所需的 最少 移动次数，如果无法完成，返回 -1。
示例 1：
输入: classroom = ["S.", "XL"], energy = 2
输出: 2
解释:
(0, 0) 开始，带着 2 单位的能量。(1, 0) 有一个障碍物 'X'，学生无法直接向下移动。(0, 0) → (0, 1)，消耗 1 单位能量，剩余 1 单位。(0, 1) → (1, 1)，收集垃圾 'L'。示例 2：
输入: classroom = ["LS", "RL"], energy = 4
输出: 3
解释:
(0, 1) 开始，带着 4 单位的能量。(0, 1) → (0, 0)，收集第一个垃圾 'L'，消耗 1 单位能量，剩余 3 单位。(0, 0) → (1, 0)，到达 'R' 重置区域，恢复能量为 4。(1, 0) → (1, 1)，收集第二个垃圾 'L'。示例 3：
输入: classroom = ["L.S", "RXL"], energy = 3
输出: -1
解释:
没有有效路径可以收集所有 'L'。
提示：
1 <= m == classroom.length <= 201 <= n == classroom[i].length <= 20classroom[i][j] 是 'S'、'L'、'R'、'X' 或 '.' 之一1 <= energy <= 50'S'。'L' 单元格。