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DataFrame students
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| id          | int    |
| first       | object |
| last        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

编写一个解决方案,按以下方式重命名列:

  • id 重命名为 student_id
  • first 重命名为 first_name
  • last 重命名为 last_name
  • age 重命名为 age_in_years

返回结果格式如下示例所示。

 

示例 1:

输入:
+----+---------+----------+-----+
| id | first   | last     | age |
+----+---------+----------+-----+
| 1  | Mason   | King     | 6   |
| 2  | Ava     | Wright   | 7   |
| 3  | Taylor  | Hall     | 16  |
| 4  | Georgia | Thompson | 18  |
| 5  | Thomas  | Moore    | 10  |
+----+---------+----------+-----+
输出:
+------------+------------+-----------+--------------+
| student_id | first_name | last_name | age_in_years |
+------------+------------+-----------+--------------+
| 1          | Mason      | King      | 6            |
| 2          | Ava        | Wright    | 7            |
| 3          | Taylor     | Hall      | 16           |
| 4          | Georgia    | Thompson  | 18           |
| 5          | Thomas     | Moore     | 10           |
+------------+------------+-----------+--------------+
解释:
列名已相应更换。
通过次数
5.1K
提交次数
6.3K
通过率
81.2%

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提示 1
Consider using a build-in function in pandas library with a dictionary to rename the columns as specified.

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贡献者
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行 1,列 1
students =
| id | first | last | age | | -- | ------- | -------- | --- | | 1 | Mason | King | 6 | | 2 | Ava | Wright | 7 | | 3 | Taylor | Hall | 16 | | 4 | Georgia | Thompson | 18 | | 5 | Thomas | Moore | 10 |