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DataFrame df1
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

DataFrame df2
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

编写一个解决方案,将两个 DataFrames 垂直 连接成一个 DataFrame。

结果格式如下示例所示。

 

示例 1:

输入:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name    | age |
+------------+---------+-----+
| 1          | Mason   | 8   |
| 2          | Ava     | 6   |
| 3          | Taylor  | 15  |
| 4          | Georgia | 17  |
+------------+---------+-----+
df2
+------------+------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+------+-----+
| 5          | Leo  | 7   |
| 6          | Alex | 7   |
+------------+------+-----+
输出:
+------------+---------+-----+
| student_id | name    | age |
+------------+---------+-----+
| 1          | Mason   | 8   |
| 2          | Ava     | 6   |
| 3          | Taylor  | 15  |
| 4          | Georgia | 17  |
| 5          | Leo     | 7   |
| 6          | Alex    | 7   |
+------------+---------+-----+
解释:
两个 DataFrame 被垂直堆叠,它们的行被合并。
通过次数
5.2K
提交次数
5.9K
通过率
88.3%

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提示 1
Consider using a built-in function in pandas library with the appropriate axis argument.

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df1 =
| student_id | name | age | | ---------- | ------- | --- | | 1 | Mason | 8 | | 2 | Ava | 6 | | 3 | Taylor | 15 | | 4 | Georgia | 17 |
df2 =
| student_id | name | age | | ---------- | ---- | --- | | 5 | Leo | 7 | | 6 | Alex | 7 |