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给你一个整数 n 和一个二维整数数组 queries

n 个城市,编号从 0n - 1。初始时,每个城市 i 都有一条单向道路通往城市 i + 10 <= i < n - 1)。

queries[i] = [ui, vi] 表示新建一条从城市 ui 到城市 vi单向道路。每次查询后,你需要找到从城市 0 到城市 n - 1最短路径长度

所有查询中不会存在两个查询都满足 queries[i][0] < queries[j][0] < queries[i][1] < queries[j][1]

返回一个数组 answer,对于范围 [0, queries.length - 1] 中的每个 ianswer[i] 是处理完 i + 1 个查询后,从城市 0 到城市 n - 1 的最短路径的长度

 

示例 1:

输入: n = 5, queries = [[2, 4], [0, 2], [0, 4]]

输出: [3, 2, 1]

解释:

新增一条从 2 到 4 的道路后,从 0 到 4 的最短路径长度为 3。

新增一条从 0 到 2 的道路后,从 0 到 4 的最短路径长度为 2。

新增一条从 0 到 4 的道路后,从 0 到 4 的最短路径长度为 1。

示例 2:

输入: n = 4, queries = [[0, 3], [0, 2]]

输出: [1, 1]

解释:

新增一条从 0 到 3 的道路后,从 0 到 3 的最短路径长度为 1。

新增一条从 0 到 2 的道路后,从 0 到 3 的最短路径长度仍为 1。

 

提示:

  • 3 <= n <= 105
  • 1 <= queries.length <= 105
  • queries[i].length == 2
  • 0 <= queries[i][0] < queries[i][1] < n
  • 1 < queries[i][1] - queries[i][0]
  • 查询中不存在重复的道路。
  • 不存在两个查询都满足 i != jqueries[i][0] < queries[j][0] < queries[i][1] < queries[j][1]
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n =
5
queries =
[[2,4],[0,2],[0,4]]
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