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提示

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表,用字母 A 到 Z 表示,以及一个冷却时间 n。每个周期或时间间隔允许完成一项任务。任务可以按任何顺序完成,但有一个限制:两个 相同种类 的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间。

返回完成所有任务所需要的 最短时间间隔 。

 

示例 1:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出:8
解释:
在完成任务 A 之后,你必须等待两个间隔。对任务 B 来说也是一样。在第 3 个间隔,A 和 B 都不能完成,所以你需要待命。在第 4 个间隔,由于已经经过了 2 个间隔,你可以再次执行 A 任务。
 

示例 2:

输入:tasks = ["A","C","A","B","D","B"], n = 1

输出:6

解释:一种可能的序列是:A -> B -> C -> D -> A -> B。

由于冷却间隔为 1,你可以在完成另一个任务后重复执行这个任务。

示例 3:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 3
输出:10
解释:一种可能的序列为:A -> B -> idle -> idle -> A -> B -> idle -> idle -> A -> B。
只有两种任务类型,A 和 B,需要被 3 个间隔分割。这导致重复执行这些任务的间隔当中有两次待命状态。

 

提示:

  • 1 <= tasks.length <= 104
  • tasks[i] 是大写英文字母
  • 0 <= n <= 100
通过次数
161.9K
提交次数
268K
通过率
60.4%


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提示 1
There are many different solutions for this problem, including a greedy algorithm.

提示 2
For every cycle, find the most frequent letter that can be placed in this cycle. After placing, decrease the frequency of that letter by one.

提示 3
Use Priority Queue.


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贡献者
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行 1,列 1
tasks =
["A","A","A","B","B","B"]
n =
2
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