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简单

给你一个大小为 n x n 的二维整数数组 matrix,以邻接矩阵形式表示一个 无向图。该图包含 n 个顶点,编号从 0 到 n - 1

  • matrix[i][j] = 1 表示顶点 i 与顶点 j 之间存在一条边。
  • matrix[i][j] = 0 表示顶点 i 与顶点 j 之间不存在边。

顶点的 度(degree)定义为与该顶点相连的边的数量。

请返回一个长度为 n 的整数数组 ans,其中 ans[i] 表示顶点 i 的度。

 

示例 1:

输入: matrix = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]]

输出: [2,2,2]

解释:

  • 顶点 0 与顶点 1 和 2 相连,因此其度为 2。
  • 顶点 1 与顶点 0 和 2 相连,因此其度为 2。
  • 顶点 2 与顶点 0 和 1 相连,因此其度为 2。

因此,答案为 [2, 2, 2]

示例 2:

输入: matrix = [[0,1,0],[1,0,0],[0,0,0]]

输出: [1,1,0]

解释:

  • 顶点 0 与顶点 1 相连,因此其度为 1。
  • 顶点 1 与顶点 0 相连,因此其度为 1。
  • 顶点 2 没有与任何顶点相连,因此其度为 0。

因此,答案为 [1, 1, 0]

示例 3:

输入: matrix = [[0]]

输出: [0]

解释:

图中只有一个顶点,且没有任何边与其相连,因此答案为 [0]

 

提示:

  • 1 <= n == matrix.length == matrix[i].length <= 100
  • matrix[i][i] == 0
  • matrix[i][j] 仅为 0 或 1
  • matrix[i][j] == matrix[j][i]
 
代码
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测试用例
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测试结果
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